Прогнозирование температуры верхних слоев масла силового трансформаторного оборудования с помощью нейронных сетей

Abstract

В статье рассмотрена возможность и перспективы применения нейронных сетей для прогнозирования температуры верхних слоев масла силового трансформаторного оборудования в режиме эксплуатации. Выполнено сравнение результатов прогнозирования с непосредственными измерениями.

Possibility and prospects of application of neural networks methods for forecasting of temperature in top oil layers of the power transformer equipment in its operation mode are considered. Comparison of forecasting and measurements dates are resulted.