Теоретичні засади створення гнучкої інтелектуально конструкторської виробничої системи (ГІКВС)

Abstract

У статті розглянуто теоретико-методологічні та прикладні аспекти моделювання організаційно-економічної трансформації конструкторської діяльності в умовах діджиталізації промислових підприємств. Визначено ключові тенденції переходу від традиційних підходів проектування до цифрово інтелектуальних систем, заснованих на інтеграції CAD/CAE/CAM-технологій, штучного інтелекту, цифрових двійників та хмарних платформ. Запропоновано концептуальну модель трансформації конструкторської діяльності, яка відображає взаємозв’язок між рівнем цифрової зрілості підприємства, структурою управління проєктами, компетенціями персоналу та ефективністю інноваційних процесів. Розроблена модель дозволяє оцінювати економічний ефект від впровадження цифрових технологій за показниками скорочення тривалості конструкторського циклу, зниження витрат на розробку та підвищення якості виробів.Проведене моделювання підтверджує, що цифровізація забезпечує не лише технічну модернізацію процесу проєктування, але й формує нові організаційно-економічні механізми управління знаннями, колаборацією та інноваціями. Результати можуть бути використані для формування стратегій розвитку інженерних підрозділів, побудови цифрових платформ конструкторської діяльності та обґрунтування напрямів інвестицій у технології Industry 4.0. The article considers theoretical, methodological and applied aspects of modeling the organizational and economic transformation of design activities in the context of digitalization of industrial enterprises. The key trends of the transition from traditional design approaches to digitalintelligent systems based on the integration of CAD/CAE/CAM technologies, artificial intelligence, digital twins and cloud platforms are identified. A conceptual model of the transformation of design activities is proposed, which reflects the relationship between the level of digital maturity of the enterprise, the structure of project management, personnel competencies and the efficiency of innovation processes. The developed model allows us to assess the economic effect of the implementation of digital technologies in terms of reducing the duration of the design cycle, reducing development costs and improving product quality. The modeling conducted confirms that digitalization provides not only technical modernization of the design process, but also forms new organizational and economic mechanisms for knowledge management, collaboration and innovation. The results can be used to form development strategies for engineering departments, build digital platforms for design activities and justify investment directions in Industry 4.0 technologies.