Некумулятивное преобразование признаков в системах оптического текстурного распознавания

Abstract

Впервые предложено использовать многослойные карты разнонаправленных градиентов для представления и сравнения изображений в системе распознавания. Получил дальнейшее развитие метод эталонов, который модифицирован для решения задач оптического текстурного распознавания за счет введения некумулятивного преобразования связности на пространстве признаков. Разработана система автоматической классификации автотранспортных средств.

Multilayer multi-direct gradient maps for presentation and comparison of image in recognition systems are first proposed. Template methodis advanced to solve optical texture recognition problems by applying non-cumulative coherence conversion in feature space. Automatic vehicles classification system is developed.