Сукупність етапів розробки моделі визначення об'єктів у системах медичної відеозйомки

Abstract

Представлено вирішення задачі розробки моделі визначення об'єктів у системах відеозйомки медичних процесів за рахунок встановленої сукупності етапів. В ході роботи систематизовано сукупність етапів розробки моделі, проведено експеримент з передобробки, анотації зображень відеокадрів, навчання та тестування моделі на даних лапароскопічної операції. Розглянуто основні кроки навчання та тестування моделі з використанням мережі Faster R-CNN. Точність на тестових даних визначена з використанням середньої оцінки точності моделі і дорівнює 96.3%.

The solution of the problem of developing a model for objects detection in video systems of medical processes due to the established set of stages is presented. In the course of the work, the set of stages of model development was systematized, an experiment was conducted on preprocessing, annotation of video frame images, training and testing of the model using laparoscopic surgery data. The basic steps of training and testing the model using the Faster R-CNN network are considered. The accuracy on the test data was determined using an mean average precision of the model equal to 96.3%.