Постановка задачі дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних ІТ-підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКріпак, С. А.
dc.contributor.authorМоскаленко, Валентина Володимирівна
dc.date.accessioned2025-12-10T08:01:47Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationКріпак С. А. Постановка задачі дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних ІТ-підприємства / Кріпак С. А., Москаленко В. В. // MININGMETALTECH 2023 – The mining and metals sector: integration of business, technology and education : Proc. of Intern. sci. conf., November 29-30, 2023, Riga, Latvia. – Riga, Latvia : Baltija Publishing, 2023. – С. 241-242.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30525/978-9934-26-361-3-77
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9994-5404
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/96123
dc.language.isouk
dc.publisherBaltija Publishing
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectІТ-технології
dc.subjectІТ-підприємства
dc.subjectзакупівельні процеси
dc.subjectбізнес
dc.subjectбізнес-цілі
dc.titleПостановка задачі дослідження методів машинного навчання для аналізу та прогнозування закупівельних даних ІТ-підприємства
dc.title.alternativeDefining the problem for investigating machine learning methods for procurement data analysis and forecasting of an IT enterprise
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kripak_Postanovka_zadachi_2023.pdf
Розмір:
343,57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11,25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра "Інформаційні системи та технології"