Тестування програмного забезпечення розрахунку технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6-35 кВ

Abstract

Розглядається тестування розробленого програмного забезпечення розрахунку технічних втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 6–35 кВ на нових даних в ОС STATISTICA в нейроімітаторі Neural Networks американської компанії StatSoft, в результаті чого доведена його працездатність. Здійснено впровадження розробленого програмного забезпечення в промислову експлуатацію. Результати дослідження можуть бути корисні в енергопостачальних та проектних організаціях.

As a result of the comparative review of methods, models and software tools for calculating electric energy losses, it is proved to develop a refined neural network model taking into account climatic factors and applying the method of average loads, taking into account the shape factor of the load graphs. A neural network model for calculating and predicting technical losses of electric power in overhead power transmission lines with a voltage of 6–35 kV is developed, taking into account climatic factors, which makes it possible to reduce the modeling error, allowing for rapid model construction without expert participation, and working with noisy data. The software implementation of the proposed neural network model in STATISTICA Neural Network program of StatSoft Company is carried out.