Классификация символов в алгоритмах сжатия изображения текста и системы оптического распознавания

dc.contributor.authorИванов, В. Г.ru
dc.contributor.authorЛомоносов, Ю. В.ru
dc.contributor.authorЛюбарский, М. Г.ru
dc.date.accessioned2015-01-15T14:51:23Z
dc.date.available2015-01-15T14:51:23Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractПоказано, что получение минимально возможного количества классов при двухэтапной классификации изображений символов текста дает возможность уменьшить ошибку распознавания текста системами оптического распознавания практически на 50% по сравнению с форматом ВМР и около 35% – 40% по сравнению с классификацией в формате DjVu.ru
dc.description.abstractIt is proved that the forming of the possible minimum of the quantity of classes within two-stage classification of the text symbol images allows to minimize the error of text recognition by the systems of optical recognition for about 50% as comparing with the BMP format and about 35% – 40% as comparing with classification within DjVu format.en
dc.identifier.citationИванов В. Г. Классификация символов в алгоритмах сжатия изображения текста и системы оптического распознавания / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 62 (968). – С. 83-90.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11580
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectдвухэтапная классификацияru
dc.subjectалгоритм сжатияru
dc.subjectоптическое распознаваниеru
dc.subjectизображения символовru
dc.subjectclassificationen
dc.subjectimages of charactersen
dc.subjectoptical recognitionen
dc.titleКлассификация символов в алгоритмах сжатия изображения текста и системы оптического распознаванияru
dc.title.alternativeClassification of characters is in the algorithms of compression of text and system of optical recognitionen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2012_62_Ivanov_Klassifikatsiya.pdf
Розмір:
454.7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання