Моделирование нестационарных полей в неоднородных областях с помощью нейронных сетей

dc.contributor.authorБурнаев, К. Е.ru
dc.date.accessioned2015-09-09T12:57:50Z
dc.date.available2015-09-09T12:57:50Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractThe possibility of solving partial derivative differential equations by using neural networks with specific structure is investigated in the article. The simple single-layer neural network ability to approximate the solution of PDE is proved. A simple example of described method application is given.en
dc.identifier.citationБурнаев К. Е. Моделирование нестационарных полей в неоднородных областях с помощью нейронных сетей / К. Е. Бурнаев // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2005. – № 56. – С. 50-57.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16678
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectрешение дифференциальных уравненийru
dc.subjectраспараллеливание вычисленийru
dc.subjectячеистые нейронные сетиru
dc.subjectалгоритмы решенияru
dc.subjectвычислительные ресурсыru
dc.titleМоделирование нестационарных полей в неоднородных областях с помощью нейронных сетейru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2005_56_Burnaev_Modelirovanie.pdf
Розмір:
608.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції