Рівномірний розподіл навантажень в мережі 0,38/0,22 кВ з використанням нейронної мережі

dc.contributor.authorМірошник, О. О.uk
dc.date.accessioned2014-03-21T13:27:33Z
dc.date.available2014-03-21T13:27:33Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractЗапропоновано метод рівномірного розподілу навантажень в мережі 0,38/0,22 кВ. Проаналізовано типи нейронних мереж та запропоновано для розв’язання даної задачі узагальнено-регресійну нейронну мережу. Побудовано структуру нейронної мережі, яка дає рекомендації щодо рівномірного розподілу навантажень в мережі на основі статистичної інформаціїuk
dc.description.abstractA method of uniform load distribution in the network 0.38 / 0.22 kV. Analyzed the types of neural networks and proposed to tackle this problem of generalized regression neural network. Built the structure of the neural network, which provides guidance on the uniform distribution of loads in the network based on statistical informationen
dc.identifier.citationМірошник О. О. Рівномірний розподіл навантажень в мережі 0,38/0,22 кВ з використанням нейронної мережі / О. О. Мірошник // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Енергетика: надійність та енергоефективність. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 17 (990). – С. 107-114.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4957en
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectнесиметрія струмівuk
dc.subjectспоживачіuk
dc.subjectстатистична інформаціяuk
dc.subjectчасовий рядuk
dc.subjectядерна функціяuk
dc.subjectтрансформаторuk
dc.subjectcurrent unbalanceen
dc.subjectneural networken
dc.subjectuniform distributionen
dc.subjectconsumersen
dc.titleРівномірний розподіл навантажень в мережі 0,38/0,22 кВ з використанням нейронної мережіuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2013_17_Miroshnyk_Rivnomirnyi_rozpodil.pdf
Розмір:
320.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
6.73 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання