Определение структуры производства металлопроката с использованием простых марковских цепей

Abstract

Одним из важнейших факторов, который должен учитываться в процессе принятия оптимальных решений, является фактор случайности. Данная работа посвящена марковским процессам, которые являются частным видом случайных процессов. Показано применение марковских цепей при прогнозировании структуры заказов продукции металлургического предприятия. Рассмотрены варианты решений при изменении условий производства. Приведены необходимые расчеты.

One of the most important factors to be considered in the process of optimal decision-making, is the random factor. This work is devoted to Markov processes, which are a special kind of random processes. Shows the use of Markov chains in predicting the structure of orders production of metallurgical enterprise. Consideration of options for making a change in conditions of production. Given the necessary calculations. Factors are characterized in by accident occurrence. is a Markov method for manufacturing companies. Schemes and methods of implementation of these models for specific markets. Analyzed random processes arising in the supply of engineering products to overseas and domestic markets. Calculations justify and reinforce the hypothesis that the use of Markov models in stochastic processes in production engineering proizsodstve otrsali.