Нейросетевое прогнозирование показателей обогащения магнетитовых кварцитов

Abstract

На підставі сучасної технології нейромережевої емуляції проведено побудову однокрокових та багатокрокових предикторів у базисі моделей NNARX, NNOE. Проведено ідентифікацію залежностей зміни базових параметрів окремих стадій технологічного процесу збагачення магнетитових кварцитів. Наведено результати прогнозування якісних показників збагачення.

On the basis of modern technology of neural network emulation construction single-step and multistage predictors in basis of models NNARX, NNOE is made. Approximation of dependences of change of base parameters of separate stages of technological process of enrichment quartzites of magnetite is made. Results of forecasting of quality indicators of enrichment are resulted