Применение процедур голосования в структурных методах распознавания визуальных объектов

Abstract

Приведены результаты исследований по распознаванию изображений путем сравнения их представлений в виде множеств локальных признаков. Рассмотренные методы голосования являются универсальными в применении к различным практическим задачам и обладают высокой устойчивостью к действию фоновых и локальных помех. Обсуждаются варианты практического применения и оценка качества работы соответствующих алгоритмов.

Results of researches on recognition of images are resulted by comparison of their representations as sets of local attributes. The considered methods of voting possess universality of application for a different practical problems and high stability to action of background and local distortions. Variants of practical realization, and also quality estimation of work corresponding algorithms are discussed.