Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил
dc.contributor.author | Ракитянська, Г. Б. | uk |
dc.date.accessioned | 2015-09-01T10:48:45Z | |
dc.date.available | 2015-09-01T10:48:45Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | Пропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв’язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв’язкам рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри трендових і сполучених правил. | uk |
dc.identifier.citation | Ракитянська Г. Б. Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил / Г. Б. Ракитянська // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 11 (1120). – С. 32-45. | uk |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16458 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | НТУ "ХПІ" | uk |
dc.subject | модель | uk |
dc.subject | гіпербокс | uk |
dc.subject | розв'язки експертні | uk |
dc.title | Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил | uk |
dc.type | Article | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- vestnik_HPI_2015_11_Rakytianska_Neiro-merezhevyi.pdf
- Розмір:
- 643.07 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.23 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: