Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРакитянська, Г. Б.uk
dc.date.accessioned2015-09-01T10:48:45Z
dc.date.available2015-09-01T10:48:45Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв’язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв’язкам рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри трендових і сполучених правил.uk
dc.identifier.citationРакитянська Г. Б. Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил / Г. Б. Ракитянська // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 11 (1120). – С. 32-45.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16458
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectгіпербоксuk
dc.subjectрозв'язки експертніuk
dc.titleНейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правилuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2015_11_Rakytianska_Neiro-merezhevyi.pdf
Розмір:
643.07 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 11