Розрахунок складу емалі із заданим комплексом властивостей за допомогою об’єднання різних методів побудови регресійних моделей

Abstract

Досліджено вплив ТіО₂, Р₂О₅, Al₂O₃ та СаО на властивості безфтористих фрит та оптико-колірні характеристики емалевих покриттів червоного кольору. При використанні симплекс-центроїдного плану експерименту виявлено наступне обмеження співвідношення компонентів, мол. %: ТіО₂ – 3,63-8,5; Р₂О₅ – 2,0-3,63; Al₂O₃ – 2,0-5,25; СаО – 2,0-5,25. Отримано гладкі, щільні, яскравозабарвлені склопокриття червоного кольору з гарним блиском та заданими колірними характеристиками, які можуть бути рекомендовані для нанесення їх на сталеві вироби господарчо-побутового призначення. За допомогою методів побудови регресійних моделей з мінімізацією суми квадратів відхилень експериментальних і розрахункових точок та лінійного програмування для пошуку оптимального рішення виявлений склад безфтористої склоемалі для яскравозабарвлених червоних покриттів.There has been researched the effect of ТіО₂, Р₂О₅, Al₂O₃ and СаО to properties of unfluoridated frits and optical-color characteristics of the coatings, pigmented with selenium cadmium red. Using a simplex-centroid experimental plan was identified the following restriction ratio of the components, mol. %: ТіО₂ – 3,63-8,5; Р₂О₅ – 2,0-3,63; Al₂O₃ – 2,0-5,25; СаО – 2,0-5,25. A smooth, dense, brightly colored red glass coatings with good gloss and color characteristics specified were obtained. They can be recommended for application on their steel products for household purposes. Preliminary calculations of the relevant properties of glass from a certain area depending on changes in their structure significantly reduce the amount of experimental work, however, it is necessary to establish the most general quantitative regularities relationship between the chemical composition of glass and their properties that affect the conditions for the formation of coatings and their indicators quality. The vitreous composition of nfluoridated brightly colored red coating was found for using the methods of construction of regression models with the minimization of the sum of squared deviations of the experimental and calculated points and linear programming for optimal solution.