Моделирование процесса выплавки стали в металлургическом производстве

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКабулова, Евгения Георгиевнаru
dc.contributor.authorКосарева, Ирина Николаевнаru
dc.contributor.authorКарпова, Валентина Алексеевнаru
dc.contributor.authorГриднева, Галина Ильиничнаru
dc.date.accessioned2016-03-11T11:36:27Z
dc.date.available2016-03-11T11:36:27Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПроводится анализ особенностей моделирования процесса выплавки стали, делается вывод, что наиболее адекватным подходом к построению моделей зависимости твердости стали от еѐ химического состава являются методы статистического моделирования в комбинации с методами нечеткого логического вывода. Исследуется и разрабатывается модель зависимости распределенной по глубине твердости стали от еѐ химического состава в виде системы нечетких продукционных правил (модель Токаги-Суджено-Канга - TSK). Данная модель позволит определять прогнозные значения распределенной твердости стали как средневзвешенные выходы комплекса моделей линейной регрессии, а также устранит проблему выбора наиболее адекватной регрессионной модели.ru
dc.description.abstractThe analysis of features of modeling the process of steelmaking, concluded that the most appropriate approach to the construction of models depending on the hardness of steel from its chemical composition are statistical modeling techniques in combination with the methods of fuzzy logic, and control of the process of steelmaking (choice of chemical composition) may be represented as either a solution of systems of nonlinear equations, or as a model of optimal choice. The study developed a model depending on the depth distribution of the hardness of steel from its chemical composition in the form of fuzzy production rules (model Tokagi-Sugeno-Kang TSK), which will determine the predictive value of the distribution of hardness of steel as the weighted average yields of complex linear regression models and eliminate the problem of choice most appropriate regression model. This model TSK planned to further explore its value as part of the requirements for the accuracy of determining the distribution of the hardness of steel, set individual customer specifications on smelted products.en
dc.identifier.citationМоделирование процесса выплавки стали в металлургическом производстве / Е. Г. Кабулова [и др.] // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Актуальные проблемы управления и финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 53 (1162). – С. 14-18.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20176
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectметаллургические предприятияru
dc.subjectпрогнозирование твердости сталиru
dc.subjectстатистическое моделированиеru
dc.subjectнечеткий логический выводru
dc.subjectнечеткие продукционные правилаru
dc.subjectforecasting the hardness of steelen
dc.subjectfuzzy production rulesen
dc.titleМоделирование процесса выплавки стали в металлургическом производствеru
dc.title.alternativeOptimal algorithms for process control steelmaking in metallurgical productionen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2015_53_Kabulova_Modelirovanie.pdf
Розмір:
581.01 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 53