Система прогнозирования химического состава чугуна

dc.contributor.authorЛогунова, О. С.ru
dc.contributor.authorЗарецкий, М. В.ru
dc.contributor.authorПавлов, В. В.ru
dc.contributor.authorАдельмурзин, И. И.ru
dc.date.accessioned2015-02-25T11:19:24Z
dc.date.available2015-02-25T11:19:24Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractРассмотрена проблема краткосрочного прогнозирования химического состава чугуна. Определена специфика прогноза в условиях действующего доменного производства. Предложен эмпирический алгоритм прогнозирования, основанный на методике искусственных нейронных сетей. Получены краткосрочные прогнозы с ошибкой, не превышающей 10%.ru
dc.description.abstractThe problem of short-term forecasting of chemical composition of steelmaking iron is considered. The specificity of the forecasting in the current blast-furnace iron makingis described. An empirical forecasting algorithm based on the methodology of artificial neural networks is proposed. Short-term forecasts with an error not exceeding 10% are obtained.en
dc.identifier.citationСистема прогнозирования химического состава чугуна / О. С. Логунова [и др.] // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 36. – С. 101-106.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13152
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectрынокru
dc.subjectметаллургическая продукцияru
dc.subjectforecastingen
dc.subjectchemical compositionen
dc.subjectsteelmaking ironen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.titleСистема прогнозирования химического состава чугунаru
dc.title.alternativeThe forecasting system of chemical composition of steelmaking ironen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2011_36_Logunova_Sistema.pdf
Розмір:
306.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання