Інтелектуальна система класифікаційного аналізу зображень перфузії міокарду

Abstract

Пропонується метод синтезу системи класифікаційного аналізу результатів обстеження міокарду за даними однофотоної емісійної комп’ютерної томографії. Розглядається процес формування вхідного математичного опису діагностичної системи та ієрархічної структури вирішальних правил. Для зниження розмірності діагностичних даних у вигляді полярних карт розподілу радіофармпрепарату в стані спокою та навантаження запропоновано використання комплексних компонент перетворення Фур’є. Розроблено метод оптимізації системи контрольних допусків на діагностичні ознаки шляхом популяційного алгоритму пошуку системою заряжених частинок. Розроблені алгоритми розпізнавання патологічних станів грунтуються на адаптивному двійковому кодуванні діагностичних ознак та оптимізації в радіальному базисі двійкового простору Хеммінга геометричних параметрів вирішальних правил в процесі ітераційної процедури пошуку глобального максимуму інформаційного критерію ефективності в допустимій області визначення його функції. Аналізуються результати фізичного моделювання на предмет завадозахищеності та точності за навчальною і тестовою матрицями.

The method of synthesis of system of the classification analysis of results of inspection of a myocardium according to Single-photon emission computed tomography. It is dealt with process of formation of the entrance mathematical description of diagnostic system and hierarchical structure of decisive rules. For decrease in dimension of diagnostic data in the form of polar cards of distribution of radiopharmaceutical is able to rest and loadings it is offered uses integrated component of the Fourier transform. Developed method for system optimization of control tolerances on the diagnostic features of population by Charged System Search. Developed pathological conditions recognition algorithms based on adaptive binary coding of diagnostic features and optimization in a radial basis binary Hamming space the geometric parameters of decision rules in the course of an iterative search procedure global maximum information efficiency criterion in the allowable region to determine its function. The results of physical modeling for noise immunity and accuracy of training and test matrices.