Комбіновані моделі прогнозування електроспоживання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКалінчик, Василь Прокоповичuk
dc.contributor.authorПобігайло, Віталій Анатолійовичuk
dc.contributor.authorКалінчик, Віталій Васильовичuk
dc.contributor.authorБориченко, Олена Володимирівнаuk
dc.contributor.authorМейта, Олександр Володимировичuk
dc.date.accessioned2023-02-27T14:32:07Z
dc.date.available2023-02-27T14:32:07Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ статті досліджуються моделі та методи прогнозування електричного навантаження. Показано, що серед відомих методів управління електро-споживанням перевага надається тим, які базуються на використанні прогнозних оцінок. Проведено аналіз робіт, присвячених питанням прогно-зування процесів систем управління електроспоживанням промислових підприємств. Показано, що за основу для оперативного прогнозування навантажень систем електропостачання промислових підприємств доцільно використовувати адаптивні моделі. Аналіз адаптивних моделей про-гнозування електроспоживання на основі методу експоненціального згладжування показав їх високу ефективність і хорошу пристосованість до змін процесу електроспоживання. Показано, що найбільшу складність при прогнозуванні представляють випадки стрибкоподібних змін у розви-тку процесу. Стрибкоподібні зміни процесу можуть призвести до порушення раніше існуючих якісних співвідношень параметрів прогнозованої системи. Якщо стрибок представляє собою перехід прогнозованої системи з одного стійкого стану в інше, то модель експоненціального згладжу-вання з корекцією постійної згладжування має найкращу пристосованість до такого роду змінам. У той же час зміни типу "імпульс" відпрацьо-вуються моделлю з певною затримкою, що призводить до збільшення середньоквадратичної помилки прогнозу. Тому реакція моделі на зміну сповільнюється. Для усунення зазначеної обставини пропонується процедура прогнозування на основі комбінованих моделей. В роботі розгля-нуто дві моделі комбінованого прогнозування - комбінована модель спільної обробки результатів прогнозування і комбінована модель селекти-вного типу. Проведені експериментальні дослідження розглянутих моделей.uk
dc.description.abstractThe article investigates models and methods of electric load forecasting. It is shown that among the known methods of power consumption management, preference is given to those based on the use of forecast estimates. The analysis of works devoted to the issues of forecasting the processes of power consumption management systems of industrial enterprises is carried out. It is shown that it is expedient to use adaptive models as a basis for operative forecasting of loads of power supply systems of industrial enterprises. Analysis of adaptive models of electricity consumption forecasting based on the method of exponential smoothing showed their high efficiency and good adaptability to changes in the process of electricity consumption. It is shown that the greatest difficulty in forecasting are cases of abrupt changes in the development of the process. Abrupt changes in the process can lead to a violation of pre-existing qualitative relationships of the parameters of the projected system. If the jump is the transition of the predicted system from one steady state to another, the model of exponential smoothing with correction of the constant smoothing has the best adaptability to this kind of change. At the same time, changes of the "pulse" type are worked out by the model with a certain delay, which leads to an increase in the standard error of the forecast. Therefore, the model's response to change slows down. To eliminate this circumstance, a forecasting procedure based on combined models is proposed. The paper considers two models of combined forecasting - a combined model of joint processing of forecasting results and a combined model of selective type. Experimental studies of the considered models are carried out.en
dc.identifier.citationКомбіновані моделі прогнозування електроспоживання / В. П. Калінчик [та ін.] // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Проблеми удосконалювання електричних машин і апаратів. Теорія і практика = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Problems of electrical machines and apparatus perfection. Theory and practice : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2022. – № 1 (7). – С. 34-37.uk
dc.identifier.doidoi.org/10.20998/2079-3944.2022.1.07
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2673-7329
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3931-646X
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62800
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"uk
dc.subjectелектроспоживанняuk
dc.subjectуправлінняuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectадаптивні моделіuk
dc.subjectкомбіновані моделіuk
dc.subjectpower consumptionen
dc.subjectcontrolen
dc.subjectforecasten
dc.subjectadaptive modelsen
dc.subjectcombined modelsen
dc.titleКомбіновані моделі прогнозування електроспоживанняuk
dc.title.alternativeCombined models of electricity consumptionen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
visnyk_KhPI_2022_1_PUEMA_Kalinchyk_Kombinovani.pdf
Розмір:
518.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник № 01. Проблеми удосконалювання електричних машин і апаратів. Теорія і практика