Обнаружение тепловых неоднородностей для последовательности изображений в видео термограмм
Дата
2017
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПІ"
Анотація
Представлен метод обнаружения тепловых неоднородностей на видео термограммах сердца, который включает в себя несколько инновационных механизмов. Предлагаемая методика сохраняет набор значений для каждого пикселя термографического изображения, которые определяются из предыдущего кадра видеоизображения. Затем этот набор значений сравнивается с текущим значением пикселя, чтобы определить, относится ли этот пиксель к фону. Поэтому для каждого последующего фрейма термографического изображения периодически происходит обновление фонового изображения, что позволяет системе обнаруживать изменение градиента температур и выделять тепловые неоднородности на поверхности сердца.
The method for detecting thermal inhomogeneities in video of a cardiac thermograms is presented, which includes several innovative mechanisms. The proposed technique stores a set of values for each pixel of the thermal image, which is determined from the previous frame of the video image. This set of values is then compared with the current pixel value to determine if the pixel belongs to the background. Therefore, for each subsequent frame of the thermal image, the background image is periodically updated, which allows the system to detect a change in the temperature gradient and to determine thermal inhomogeneities on the heart surface.
The method for detecting thermal inhomogeneities in video of a cardiac thermograms is presented, which includes several innovative mechanisms. The proposed technique stores a set of values for each pixel of the thermal image, which is determined from the previous frame of the video image. This set of values is then compared with the current pixel value to determine if the pixel belongs to the background. Therefore, for each subsequent frame of the thermal image, the background image is periodically updated, which allows the system to detect a change in the temperature gradient and to determine thermal inhomogeneities on the heart surface.
Опис
Ключові слова
тепловой поток, распределение температуры, MSC Sinda, model, heat flow, temperature distribution
Бібліографічний опис
Максименко В. Б. Обнаружение тепловых неоднородностей для последовательности изображений в видео термограмм / В. Б. Максименко, В. В. Шлыков, В. А. Данилова // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 19 (1241). – С. 42-47.