An improved deep autoencoder method with feature clustering for analyzing large datasets of power quality metrics

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKolomiitsev, O. V.
dc.contributor.authorSlobodianyk, O. Y.
dc.date.accessioned2026-06-15T11:08:13Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationKolomiitsev O. V., Slobodianyk O. Y. An improved deep autoencoder method with feature clustering for analyzing large datasets of power quality metrics. Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тези доп. шістнадцятої міжнар. наук.-техн. конф., 29–30 квітня 2026 року : у 5 т. Т. 2 : секція 2 / орг. ком.: Гашимов Е. Г. огли, Коваленко А. А., Кучук Г. А. та ін. ; Інститут систем управління МНО Азербайджанської Республіки, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харківський національний університет радіоелектроніки та ін. Баку ; Харків ; Жиліна : б. в., 2026. С. 176.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/103310
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectdeep autoencoder method
dc.subjectfeature clustering
dc.subjectanalyzing
dc.subjectlarge datasets
dc.subjectpower quality metrics
dc.subjectvisualization of the results
dc.subjectsystematic monitoring
dc.titleAn improved deep autoencoder method with feature clustering for analyzing large datasets of power quality metrics
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kolomiitsev_An_improved_2026.pdf
Розмір:
153,97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Колекції

Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління. 2026