Сравнительный анализ статистических свойств оценок показателя Херста

dc.contributor.authorКириченко, Л. О.ru
dc.date.accessioned2016-11-01T12:58:36Z
dc.date.available2016-11-01T12:58:36Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractПроведен численный анализ статистических характеристик оценок показателя Херста для самоподобных временных рядов, полученных различными методами. Показано, что оценки имеют нормальное распределение, средние значения которого значительно смещены относительно оцениваемого параметра. Средние значения и средние квадратические отклонения оценок зависят от значения параметра и метода оценивания.ru
dc.description.abstractThe aim of this paper is estimation of Hurst parameter by different methods and comparative analysis of the statistical properties of estimators. Based on the results of numerical experiment, we can conclude that all estimating Hurst have a normal distribution, the mean is significantly shifted on the estimated parameter. The shift of mean depends on the value of Hurst parameter and the method of estimation. The standard deviations of the estimators also depend onthe value of Hurst parameter and the method of estimation.en
dc.identifier.citationКириченко Л. О. Сравнительный анализ статистических свойств оценок показателя Херста / Л. О. Кириченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 21. – С. 88-95.ru
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24215
dc.language.isoru
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectпоказатель Херстаru
dc.subjectоценка показателя Херстаru
dc.subjectсамоподобный временной рядru
dc.titleСравнительный анализ статистических свойств оценок показателя Херстаru
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vestnik_HPI_2010_21_Kirichenko_Sravnitelnyy.pdf
Розмір:
352.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції