Кафедра "Інтернет речей"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5398
Увага! Поповнення колекції кафедри "Інтернет речей" – призупинено.
Від вересня 2022 року кафедри "Інтернет речей" та "Мультимедійних інформаційних технологій і систем" об’єднані у кафедру "Мультимедійні та інтернет технології і системи".
Первісна назва кафедри – "Розподілені інформаційні системи і хмарні технології".
Переглянути
16 результатів
Результати пошуку
Документ Многофакторные бислучайные модели безотказности систем(НТУ "ХПИ", 2009) Кадигроб, С. В.; Серая, Оксана ВладимировнаРассмотрена задача оценки безотказности систем, режим и условия функционирования которых определяются значениями случайных величин с известными плотностями распределения. Соответствующая математическая модель является бислучайной. Предложена методика расчета плотности распределения продолжительности безотказной работы. Построена полумарковская модель функционирования системы. Методика доведена до конечных соотношений в частном случае, когда факторы, задающие режим и условия эксплуатации системы, являются нормально распределенными случайными величинами.Документ Нечеткая задача планирования производства(НТУ "ХПИ", 2008) Серая, Оксана ВладимировнаУ задачі планування виробництва розглянуто окремий випадок, коли цільова функція зредукована до лінійної. Запропоновано методи розв’язання задачі лінійного програмування, яка при цьому виникла, параметри цільової функції якої – нечіткі числа. Для загального випадку описані чисельний і наближений методи розв’язання задачі. У окремому випадку, коли в задачі одне обмеження, отримано аналітичне рішення.Документ Генетическая адаптация генетического алгоритма при решении задачи коммивояжера высокой размерности(НТУ "ХПИ", 2006) Серая, Оксана Владимировна; Зинченко, И. В.Показана возможность повышения эффективности генетического алгоритма решения задачи коммивояжера путем настройки его параметров. Для адаптации генетического алгоритма использован генетический алгоритм.Документ Решение распределительной задачи назначения с нечеткими входными данными(НТУ "ХПИ", 2006) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана ВладимировнаРозглянуто булеву розподілену задачу з нечіткими вхідними даними. Запропоновано просту обчислювану процедуру наближеного розв’язання задачі, яка основана на гауссовом уявлені нечітких її параметрів.Документ Двухкритериальная транспортная задача(НТУ "ХПИ", 2009) Серая, Оксана ВладимировнаПредложен метод получения Парето-оптимального множества решений транспортной задачи по критериям «суммарная стоимость – максимальное время перевозок», которое обеспечивает выбор компромиссного решения.Документ Нечеткое линейное программирование(НТУ "ХПИ", 2005) Серая, Оксана ВладимировнаРозглянуто методику розв’язання задачі лінійного програмування у нечіткій постановці. Задачу розв’язано у припущені, що параметри цільової функції є нечіткі гаусові числа. Запропоновано ітераційну процедуру рішення.Документ Модель отказов деградирующих систем(НТУ "ХПИ", 2007) Серая, Оксана Владимировна; Амер, ШадиПредложена математическая модель отказов системы, в подсистемах которой протекают различные зависимые деградационные процессы. Получено соотношение для расчета вероятности безотказной работы системы на интервале заданной длины.Документ Марковские модели СМО с немарковским входящим потоком(НТУ "ХПИ", 2005) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана ВладимировнаРассмотрена методика марковского описания функционирования системы обслуживания с немарковським входным потоку, для аппроксимации которого используется поток Эрланга.Документ Методика решения нелинейной задачи распределения многомерного ресурса(НТУ "ХПИ", 2005) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана ВладимировнаУ статті запропоновано ітераційну процедуру розв’язання нелінійної розподіленої задачі з адитивною сепарабельною цільовою функцією та лінійними обмежаннями. Процедура реалізує декомпозицію вихідної складної задачі до послідовності простих. Методику основано на теоремі, яку сформульовано та доведено.Документ Стохастическая задача коммивояжера(НТУ "ХПИ", 2006) Серая, Оксана Владимировна; Бачкир, Л. В.Розглянуто проблему комівояжера високої розмірності для випадку, коли відстані між пунктами – випадкові величини. Запропоновано декомпозиційний алгоритм рішення задачі. Використано кластеризацію пунктів обходу та генетичний алгоритм пошуку найкоротших локальних шляхів.