Кафедра "Інтернет речей"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5398

Увага! Поповнення колекції кафедри "Інтернет речей" – призупинено.

Від вересня 2022 року кафедри "Інтернет речей" та "Мультимедійних інформаційних технологій і систем" об’єднані у кафедру "Мультимедійні та інтернет технології і системи".

Первісна назва кафедри – "Розподілені інформаційні системи і хмарні технології".

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 28

Технология вейвлет – аппроксимации нестационарных процессов
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Серая, Оксана Владимировна; Каткова, Т. И.; Головко, В. А.
Математическое обеспечение системы управления внутризаводскими перевозками
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Серая, Оксана Владимировна; Ахмадов, Р. Х.
Оценка информационной ценности критерия различимости многомерных распределений случайных величин в задаче идентификации состояния
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана Владимировна
Управление поставками в транспортной сети в условиях нечеткой стоимости исходных данных
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Серая, Оксана Владимировна; Карпенко, Вячеслав Васильевич; Парфенюк, Юрий Леонидович
Современные модели неопределенности
(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2017) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана Владимировна
Нечеткая линейная многофакторная регрессия в условиях неопределенности
(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2017) Серая, Оксана Владимировна; Иванчихин, Юрий Владимирович
Многофакторные бислучайные модели безотказности систем
(НТУ "ХПИ", 2009) Кадигроб, С. В.; Серая, Оксана Владимировна
Рассмотрена задача оценки безотказности систем, режим и условия функционирования которых определяются значениями случайных величин с известными плотностями распределения. Соответствующая математическая модель является бислучайной. Предложена методика расчета плотности распределения продолжительности безотказной работы. Построена полумарковская модель функционирования системы. Методика доведена до конечных соотношений в частном случае, когда факторы, задающие режим и условия эксплуатации системы, являются нормально распределенными случайными величинами.
Метод поэлементной многокритериальной композиции оптимальных маршрутов в транспортных сетях
(НТУ "ХПІ", 2018) Раскин, Лев Григорьевич; Серая, Оксана Владимировна; Парфенюк, Юрий Леонидович
Предложен простой метод отыскания оптимальных маршрутов в транспортной задаче линейного программирования. Задача решена с использованием совокупности критериев: средняя суммарная стоимость транспортировок, продолжительность и надежность выполнения плана. Модель задачи – ориентированный граф. Вершинам графа соответствуют промежуточные пункты на множестве магистралей, соединяющих пункты производства и потребления. Дуги, соединяющие вершины графа, размечены числами, задающими среднюю стоимость транспортировки единицы продукта через участок маршрута, соответствующей дуге, среднюю продолжительность транспортировки вдоль этого участка и вероятность его преодоления. Для решения задачи предложена мера эффективности использования участков, обладающая свойством аддитивности, то есть мера результата объединения двух участков равна сумме мер этих участков. Мера учитывает значения для всех трех критериев. Описана вычислительная процедура, реализующая метод, которая не требует комбинаторного перебора вариантов и обеспечивает возможность быстрого получения компромиссного результата. Процедура основана на использовании предложенной специальной операции коммутации матриц. Эта операция обеспечивает возможность расчета меры эффективности всех возможных двухшаговых, затем трехшаговых и далее k-шаговых путей. Операция итерационно продолжается до тех пор, пока не будет найдена мера маршрута, соединяющая начальный пункт с конечным. Важным дополнительным достоинством метода является возможность его использования для отыскания эффективных маршрутов в сложных транспортных сетях с большим числом промежуточных пунктов. При этом, если переход от одного из пунктов в другой может быть осуществлен через какой-либо промежуточный пункт из некоторого их множества, то метод позволяет найти наилучший из возможных маршрутов. Рассмотрены примеры решения задачи для разных формулировок многокритериальной транспортной задачи.
Нечеткая задача планирования производства
(НТУ "ХПИ", 2008) Серая, Оксана Владимировна
У задачі планування виробництва розглянуто окремий випадок, коли цільова функція зредукована до лінійної. Запропоновано методи розв’язання задачі лінійного програмування, яка при цьому виникла, параметри цільової функції якої – нечіткі числа. Для загального випадку описані чисельний і наближений методи розв’язання задачі. У окремому випадку, коли в задачі одне обмеження, отримано аналітичне рішення.
Генетическая адаптация генетического алгоритма при решении задачи коммивояжера высокой размерности
(НТУ "ХПИ", 2006) Серая, Оксана Владимировна; Зинченко, И. В.
Показана возможность повышения эффективности генетического алгоритма решения задачи коммивояжера путем настройки его параметров. Для адаптации генетического алгоритма использован генетический алгоритм.