Кафедра "Інтернет речей"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5398

Увага! Поповнення колекції кафедри "Інтернет речей" – призупинено.

Від вересня 2022 року кафедри "Інтернет речей" та "Мультимедійних інформаційних технологій і систем" об’єднані у кафедру "Мультимедійні та інтернет технології і системи".

Первісна назва кафедри – "Розподілені інформаційні системи і хмарні технології".

Переглянути

Фільтри

2012 - 201922020 - 20211

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.prediction

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    Документ
    Choosing the optimal quantity of factors for prediction the severity of bronchial asthma in children using linear regression models
    (2021) Pihnastyi, O. M.; Kozhyna, O. S.; Kulik, Tetiana
    The severity of the course of bronchial asthma depends on many factors. Clinical and laboratory studies were carried out on 90 children aged 6 to 18. 70 children with bronchial asthma of various degrees of severity as well as 20 healthy school-aged children were included into the main group. 142 predictors were studied, 11 factors were selected from the bottom in accordance with the selection method. Multivariate linear regression models have been developed and analyzed to predict the severity of bronchial asthma disease. The dependence of the forecast quality of the observed value on the number of model regressors is analyzed. The MSE value was used as a characteristic of forecast quality. An estimate of the number of regressors required for a significant increase in the forecast quality is presented. The law of distribution of the error in predicting the severity of bronchial asthma disease in a multifactorial linear regression model has been substantiated. The visual representation of multivariate models is made using the residual plot.
  • Ескіз
    Документ
    Прогнозирование нечетко заданного временного ряда
    (НТУ "ХПИ", 2014) Раскин, Лев Григорьевич; Ямен, Хазим; Головко, В. А.
    Рассмотрена задача прогнозирования временного ряда. Построена регрессионная модель ряда и описана технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко.
  • Ескіз
    Документ
    Прогнозирование состояния объекта по результатам оценивания нечеткой экспертной системой
    (Технологический центр, Украинская государственная академия железнодорожного транспорта, 2012) Серая, Оксана Владимировна; Фищукова, Наталия Валериевна
    Предложена технология расчета аналитических описаний нечетких чисел, определяющих вероятности состояний объекта на момент прогноза, формируемых нечеткой экспертной системой. Описана процедура дефаззификации результатов прогнозирования.