Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 2134

Ризик-орієнтований аналіз в ІТ-технологіях
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Бельорін-Еррера, Олександра Михайлівна; Кучук, Ніна Георгіївна; Лисиця, Дмитро Олександрович
Навчально-методичний посібник «Ризик-орієнтований аналіз в ІТ-технології» присвячений сучасним підходам до оцінки, управління та зменшення ризиків в інформаційних системах. Розглянуто ключові аспекти аналізу ІТ-ризиків, включаючи їх класифікацію, методи якісної та кількісної оцінки, стандарти управління ІТ-безпекою, а також заходи реагування на ІТ-інциденти. Посібник стане корисним для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія» очної і заочної форм навчання.
Методика числового моделювання для розрахунку значень похилої дальності до дальньої межі зони ураження зенітного ракетного комплексу при використанні телевізійного оптичного візиру
(Видавнича група "Наукові перспективи", 2024) Кудряшов, Віктор Євгенович; Коломійцев, Олексій Володимирович; Третяк, Вячеслав Федорович; Петренко, Олексій Сергійович; Пашнєв, Андрій Анатолійович; Доска, Олександр Михайлович
Представлено розроблену методику числового моделювання значень похилих дальностей до дальньої межі зони ураження (ДМЗУ) зенітного ракетного комплексу (ЗРК) при використанні телевізійного оптичного візиру (ТОВ). Ефективність застосування ЗРК з ТОВ залежить від площини повітряної цілі (ПЦ) (S) у картинній площині стрільби та умов стрільби ракетою. При проведенні моделювання введено коефіцієнти кольору ПЦ ( ξ к ), метеорологічної дальності видимості (МДВ) атмосфери ( ξ м ), якості бойової роботи (БР) особового складу (о/с) бойової машини (БМ) ( ξо ) та сонячного освітлення ( ξс ). У розрахунках враховані технічні характеристика станцій та систем БМ. Представлено значення дальностей виявлення ПЦ та взяття їх на автоматичне супроводження (АС) радіолокаційними каналами БМ та ТОВ. При цьому, враховані ефективні поверхні розсіювання (ЕПР) ПЦ (σ), рівень завад (Δ), якість БР о/с БМ, швидкість польоту ПЦ (V) та кути закриття антен БМ. Швидкість польоту типової ПЦ прийнято у 230 м/с та для безпілотного літаючого апарату – 40 м/с. Відмічено позитивний вплив сонячного освітлення ПЦ, вимоги до МДВ та втрату дальностей виявлення через ТОВ, за рахунок несприятливого кольору ПЦ. Отримані значення дальності виходу ПЦ з діаграми спрямованості антени радіолокаційної станції (РЛС) розвідки БМ при висоті польоту різних ПЦ у 500 м, 1000 м та 5000 м. Проведено обчислення та аналіз дальностей виявлення РЛС розвідки БМ при різних (σ), (Δ) та якості БР о/с БМ. Визначені дальності виявлення ПЦ о/с БМ з використанням ТОВ. Розглянуто отримані значення дальностей взяття на напівавтоматичне супроводження (НАС) нетипових ПЦ з використанням ТОВ, які реалізуються при відпрацюванні о/с БМ цілевказівки з її РЛС виявлення. Значення дальностей НАС ПЦ отримані залежно від змінних (S), ( ξ к ), ( ξ м ), ( ξо ), ( ξс ), (σ), (Δ) та (V). Показані величини похилих дальностей до ДМЗУ ЗРК при застосуванні ТОВ, які реалізуються під час стрільби ракетою у різноманітних умовах бойового застосування. Приведені аналітичні вирази для розрахунків запропонованої методики та відповідний графічний матеріал.
Еволюційне моделювання у відеоіграх
(Одеський національний технологічний університет, 2024) Ленартович, В. Г.
Проблеми довгострокового навчання нейронних мереж
(Одеський національний технологічний університет, 2024) Заковоротний, Олександр Юрійович; Євтушенко, О. С.
Дослідження коливальних рухів поїзда, викликаних нерівностями залізничної колії
(Одеський національний технологічний університет, 2024) Заковоротний, Олександр Юрійович; Решетнікова, П. Е.
У роботі розглядається розробка математичної та імітаційної моделей руху рухомого складу для системи підтримки прийняття рішень машиністом. Розроблені моделі враховують вимушені коливання рухомого складу, викликані нерівностями залізничної колії.
Порівняльний аналіз хмарних та туманних середовищ Інтернету речей
(Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка, 2023) Заковоротний, Олександр Юрійович; Орлова, Тетяна Олександрівна
Метою статті є порівняння туманних та хмарних обчислень для Інтернету речей, а також отримання якнайбільше інформації про можливості даних обчислень, порівняння переваг та недоліків при їх використанні. Результати дослідження. Охарактеризоване хмарне середовище; охарактеризоване туманне середовище; визначені ключові відмінності туманного та хмарного середовища для Інтернету речей. Зроблено висновок, що при розробці Інтернету речей необхідно зрівняти хмарні та туманні обчислення, щоб використовувати максимально доступні можливості та високий потенціал обраного середовища. При сумісному використанні обох середовищ можна застосунки обраної системи Інтернету речей розподілити на три непересічні частини: ті, що виконуються тільки у туманному середовищі, ті, що відразу передають дані для обробки у хмарному середовищі, та застосунки з комплексною обробкою даних: частково у тумані, частково у хмарі.
Математичні моделі та економічні критерії для пошуку оптимального управління режимами різання при обробці деталей машинобудування на важких верстатах
(Донбаська державна машинобудівна академія, 2023) Ковальов, Віктор Дмитрович; Васильченко, Яна Василівна; Шаповалов, Максим Валерійович; Заковоротний, Олександр Юрійович; Поліщук, Я. А.
Methodological instructions for practical work in the "Microprocessor architecture and programming" academic discipline
(National technical university "Kharkiv polytechnic institute", 2024) Podorozhniak, Andrii Oleksiiovych; Heiko, Hennadii Viktorovych; Mezherytskyi, Sergii Hennadiiovych; Liubchenko, Oleksii Viktorovych
The methodical instructions contain a methodology for performing practical classes, the purpose of which is to provide students with special skills in the basic basics of architecture, programming and modes of operation of microprocessors and microprocessor facilities and to familiarize them with the direct memory access controller, interrupt controller, system timer and real-time clock; study of the main modes of operation of a microprocessor, including various options for solving practical problems using a microprocessor and multitasking mode.
Методичні вказівки до самостійної роботи студентів з навчальної дисципліни "Основи пошукової оптимізації (SEO)"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Панченко, Володимир Іванович; Главчев, Максим Ігорович
Самостійна робота студента (СРС) відіграє важливу роль у навчальному процесі, сприяючи розвитку навичок, умінь і знань, формуванню пізнавальних методів та стимулюючи інтерес до творчої діяльності. Правильно спланована і організована самостійна робота студентів дозволяє: ✓ підвищити якість і інтенсивність освітнього процесу; ✓ стимулювати інтерес до обраної професії та опанування її специфіки; ✓ залучити студентів до творчої діяльності; ✓ реалізовувати диференційований підхід у навчанні. Мета самостійної роботи студентів полягає в оволодінні фундаментальними знаннями та практичним досвідом у вибраній професії. Вона повинна розвивати відповідальність, організованість і здатність творчо підходити до вирішення нестандартних завдань. Самостійна робота охоплює різні форми індивідуальної та колективної діяльності, що здійснюються студентами під керівництвом викладача, але без його безпосередньої участі, у спеціально відведений аудиторний або позааудиторний час. Це особлива форма навчання, яка передбачає виконання завдань викладача і вимагає творчого підходу та вміння самостійно здобувати знання. Методологічною основою самостійної роботи студентів є діяльнісний підхід, який орієнтований на формування вміння вирішувати як стандартні, так і нестандартні завдання. Це передбачає використання творчого підходу ініціативності і застосування на практиці знань, умінь і навичок, отриманих у процесі вивчення дисципліни. Структурно самостійну роботу студента можна поділити на дві частини (залежно від організатора): 1. під керівництвом викладача – детально прописана в навчально методичних матеріалах; 2. самостійно студентом – за власним вибором і без безпосереднього контролю викладача.
Intelligent automated computer systems
(Informacijas Sistemu Menedžmenta Augstskola, 2021) Zakovorotniy, Alexandr; Kharchenko, Artem
Fuzzy logic and neural network methods are currently used to solve problems related to process modeling in the conditions of uncertainty or insufficient input data. Neural networks allow not only to model processes as close as possible to real ones, but also to forecast the values of technical parameters. The reliability of a computer system depends on the right choice of the input parameters and the accuracy of calculations. This work is devoted to the issue of developing the automated computer system, taking into account the dynamics of railway vehicles.