Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 12

Оптимальний параметричний синтез стохастичних систем управління кінцевим положенням
(Полтавський національний технічний університет ім. Юрія Кондратюка, 2022) Калінін, Євген Іванович; Ткачов, Віталій Миколайович; Лисиця, Дмитро Олександрович; Рибальченко, Аліна Олександрівна
Предметом досліджень статті є лінійні стохастичні динамічні системи управління кінцевим положенням. Метою роботи є синтез ефективних чисельних алгоритмів машинного проектування лінійних стохастичних динамічних систем управління кінцевим положенням. Завдання дослідження полягають у побудові алгоритмів синтезу, заснованих на застосуванні методу інверсійно-сполучених систем, а також на зниженні розмірності простору параметрів, що оптимізуються. Застосовувані методи: інверсійно-сполучені системи для формування критерію якості, методи зниження розмірності простору параметрів, що оптимізуються на підставі спектрального аналізу матриці кривизни. Отримані результати: пошук оптимальних параметрів у запропонованому підпросторі може здійснюватися всіма методами першого або другого порядку з використанням спроектованих матриць. При досягненні в підпросторі точки мінімуму критерію у ній обчислюються градієнт та кривизна і на підставі спектрального аналізу будується новий підпростір запропонованого типу з наступним повтором процесу оптимізації. Запропонована стратегія пошуку скорочує кількість кроків оптимізації. Практична значущість роботи полягає у тому, що з використанням матриць сполучених змінних отримані ефективні способи обчислення градієнта та кривизни критерію оптимізації. Оскільки час обчислення градієнта за запропонованими залежностями в основному визначається часом інтегрування рівнянь для сполучених матриць, то воно приблизно дорівнює часу інтегрування рівнянь для визначення фундаментальної матриці та дисперсії.
Розробка алгоритмів рішення задачі оптимізації розміщення засобів захисту інформації у хмарній системі
(SPC "InterConf", 2023) Коломійцев, Олексій Володимирович; Голубничий, Дмитро Юрійович; Третяк, Вячеслав Федорович; Пічугін, Ігор Михайлович; Пустоваров, Володимир Володимирович; Рибальченко, Аліна Олександрівна; Любченко, Олексій Вікторович; Романюк, Алла Олександрівна; Кривчун, Валерій Іванович; Захарченко, Вадим Володимирович; Третяк, Алла Олексіївна
Сформульована задача по визначенню оптимального набору засобів захисту у розподіленій мережі з урахуванням її архітектури та набору потенційних засобів захисту інформації (ЗЗІ) може бути вирішена за допомогою різних методів. До яких відносяться методи гілок та кордонів, динамічного програмування та ін.
Обслуговування з'єднань у транспортній мережі систем мобільного зв'язку
(ФОП Петров В. В., 2020) Кучук, Георгій Анатолійович; Половик, В. А.
Асимптотика системи оптимального управління двома малими сингулярно-збурюючими параметрами
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Калінін, Євген Іванович; Лисиця, Дмитро Олександрович; Нечаусов, Артем Сергійович; Криховецький, Георгій Яремович
Предметом досліджень статті є динамічні системи управління з оптимальними повільними рухами. Метою роботи є отримання асимптотичного наближення управління в формі зворотного зв'язку, яке, не будучи рівномірним за областю визначення системи, формує рівномірно наближені до оптимальних повільні рухи системи. Завдання дослідження полягають у проведенні асимптотичного аналізу регулятору при малих значеннях параметрів. Застосовувані методи: методи мінімізації квадратичних функцій та методи матричної алгебри. Отримані результати: розглянуто задачу оптимального рівняння з двома малими сингулярно збуджуючими параметрами. Введені вимоги на характеристики та керованість обраної системи. Завдання, що розглядається, пов'язане , на відміну від відомих досліджень, з принциповою проблемою: при спрямуванні в нуль параметрів системи певні компоненти матриці, що задовольняє рівнянням Рікатті, в силу граничної умови для неї, набувають особливості в певних проміжках часу. Практична значущість роботи полягає у тому, що з використанням методів мінімізації отримані загальні методи побудови рівномірної області асимптотики систем оптимального управління з двома малими сингулярно-збурюючими параметрами за іншим малим параметром.
Хмарна система підтримки прийняття рішень технологічного процесу відновлення поверхонь конструкцій і деталей машин
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Смірнова, Тетяна Віталіївна; Буравченко, Костянтин Олегович; Кравченко, Сергій Сергійович; Горбов, Віталій Олегович; Смірнов, Олексій Анатолійович
Об'єктом дослідження є процес підтримки прийняття рішень технологічного процесу. Предметом дослідження є система підтримки прийняття рішень технологічного процесу відновлення поверхонь конструкцій і деталей машин у вигляді хмарного сервісу. Мета роботи полягає в розробці системи підтримки прийняття рішень технологічного процесу відновлення поверхонь конструкцій і деталей машин у вигляді хмарного сервісу, що дозволить у подальшому оптимізувати високотехнологічні процеси підприємств різного масштабу з використання хмарних інформаційних технологій. У результаті дослідження проаналізовано труднощі автоматизації проектування технологічних процесів, пов'язані головним чином з тим, що завдання проектування технологічних процесів не мають в даний час формальних методів вирішення. Тому для здійснення технологічного проектування проведено розробку формалізації технології (або її частини), тобто проведено заміну (перетворення) змістовних пропозицій математичним апаратом. В результаті даної формалізації запропоновано схему руху інформації в процесі оптимізації технологічного процесу розроблено модель реалізації структури технологічного процесу, для якої визначено основні вхідні параметри: перелік параметрів, які впливають на процес. Також була запропонована структура експертної системи для оптимізації технологічних процесів, проаналізовані методи представлення знань та відповідно розроблено схему потоків інформації під час реалізації даної експертної системи. На основі розглянутих та розроблених методів та механізмів, які використовують для розробки технологічних процесів розроблено структуру інформаційної хмарної системи підтримки прийняття рішень для автоматизації створення оптимізованих технологічних процесів. За допомогою використання розроблених методів та моделей, в результаті проведення процесу оптимізації технологічного процесу за допустимими евристичними правилам, вдалося отримати множину ланцюгів окремо оптимізованих технологічних процесів, з якої проводиться багатокритеріальній відбір, що відповідає поставленим вимогам оптимізації. Користувач системи може отримувати у відповідь як і одну картку технологічного процесу, так і декілька найкращих. Висновки. Розроблені підходи оптимізації технологічних процесів були застосовані до вирішення задачі оптимізації технологiчного процесу електродугової обробки. Спочатку проведено формалізацію технологічного процесу електродугової обробки. Після цього, проведено формування евристичних правил та бази знань структури технологічного процесу електродугового напилення та відповідно розроблено структури бази знань даного технологічного процесу та діаграма використання розробленої інформаційної системи у вигляді хмарного сервісу.
Аналіз продуктивності додатків з клієнт-серверною архітектурою
(ФОП Петров В. В., 2020) Кучук, Ніна Георгіївна; Коваль, Р. О.; Бельорін-Еррера, Олександра Михайлівна; Шипова, Т. М.
Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для систем керування групами ліфтів та діагностики ліфтового обладнання
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014) Заковоротний, Олександр Юрійович
The improved model of user similarity coefficients computation for recommendation systems
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Meleshko, Yelyzaveta; Drieiev, Oleksandr; Al-Oraiqat, Anas Mahmoud
The subject matter of the article is a model of calculating the user similarity coefficients of the recommendation systems. The urgency of the development is determined by the need to improve the quality of recommendation systems by adapting the time characteristics to possible changes in the similarity coefficients of users. The goal is the development of the improved model of user similarity coefficients calculation for recommendation systems to optimize the time of forming recommendation lists. The tasks to be solved are: to investigate the probability of changing user preferences of a recommendation system by comparing their similarity coefficients in time, to investigate which distribution function describes the changes of similarity coefficients of users in time. The methods used are: graph theory, probability theory, radioactivity theory, algorithm theory. Conclusions.In the course of the researches, the modelof user similarity coefficients calculating for the recommendation systems has been improved. The model differs from the known ones in that it takes into account the recalculation period of similarity coefficients for the individual user and average recalculation period of similarity coefficients for all users of the system or a specific group of users. The software has been developed, in which a series of experiments was conducted to test the effectiveness of the developedmethod. The conducted experiments showed that the developed method in general increases the quality of the recommendation system without significant fluctuations of Precision and Recall of the system. Precision and Recall can decrease slightly or increase, depending on the characteristics of the incoming data set. The use of the proposed solutions will increase the application period of the previously calculated similarity coefficients of users for the prediction of preferences without their recalculation and, accordingly, it will shortenthe time of formation and issuance of recommendation lists up to 2 times.
Перевірка доцільності використання розподілювача навантаження "Session thrower load balancer"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Коркошко, А. В.; Черних, Олена Петрівна
Навантажувальне тестування алгоритму "SESSION THROWER" за допомогою його реалізації в застосуванні "SESSION THROWER LOAD BALANCER"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Коркошко, А. В.; Черних, Олена Петрівна