Кафедра "Комп'ютерна інженерія та програмування"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/1095

Офіційний сайт кафедри https://web.kpi.kharkov.ua/cep

Від 26 листопада 2021 року кафедра має назву – "Комп’ютерна інженерія та програмування"; попередні назви – “Обчислювальна техніка та програмування”, “Електронні обчислювальні машини”, первісна назва – кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої”.

Кафедра “Математичні та лічильно-вирішальні прилади та пристрої” заснована 1 вересня 1961 року. Організатором та її першим завідувачем був професор Віктор Георгійович Васильєв.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Перший випуск – 24 інженери, підготовлених кафедрою, відбувся в 1964 році. З тих пір кафедрою підготовлено понад 4 тисячі фахівців, зокрема близько 500 для 50 країн світу.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 11 докторів технічних наук, 21 кандидат технічних наук, 1 – економічних, 1 – фізико-математичних, 1 – педагогічних, 1 доктор філософії; 9 співробітників мають звання професора, 14 – доцента, 2 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 6 з 6

New Neural Networks for the Affinity Functions of Binary Images with Binary and Bipolar Components Determining
(ASTES Publishers, 2021) Dmitrienko, Valerii; Leonov, Serhii; Zakovorotniy, Aleksandr
The Hamming neural network is an effective tool for solving problems of recognition and classification of objects, the components of which are encoded using a binary bipolar alphabet, and as a measure of the objects’ proximity the difference between the number of identical bipolar components which compared include objects and the Hamming distance between them are used. However, the Hamming neural network cannot be used to solve these problems if the input network object (image or vector) is at the same minimum distance from two or more reference objects, which are stored in the weights of the connections of the Hamming network neurons, and if the components of the compared vectors are encoded using a binary alphabet. It also cannot be used to assess the affinity (proximity) binary vectors using the functions of Jaccard, Sokal and Michener, Kulchitsky, etc. These source network Hamming disadvantages are overcome by improving the architecture and its operation algorithms. One of the disadvantages of discrete neural networks is that binary neural networks perceive the income data only when it’s coded in binary or bipolar way. Thereby there is a specific apartness between computer systems based on the neural networks with different information coding. Therefore, developed neural network that is equally effective for any function of two kinds of coding information. This allows to eliminate the indicated disadvantage of the Hamming neural network and expand the scope of discrete neural networks application for solving problems of recognition and classification using proximity functions for discrete objects with binary coding of their components.
Аналіз інформаційних технологій у системах мобільного навчання
(Полтавський національний технічний університет ім. Юрія Кондратюка, 2017) Шматков, С. І.; Кучук, Ніна Георгіївна; Коломієць, Ж. О.
У статті проведено аналіз інформаційних технологій систем мобільного навчання. Розглянуто основні можливості таких систем, їх недоліки та переваги. Досліджено подальший процес розвитку систем мобільного навчання. На основі аналізу було сформовано список вимог до оптимального функціонування інформаційних технологій у системах мобільного навчання. Запропоновано макет навчального курсу у системі мобільного навчання на основі сформованих вимог. Макет дозволяє отримати швидкий доступ до матеріалів навчальної дисципліни за допомогою мобільного пристрою.
Using interactive information technology for attraction of foreign students to learning
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Chernykh, O. P.; Sentischeva, O. S.; Somuncu, Cantac
Інформаційна технологія формування варіантів конфігурації логістичного каналу дистрибуції
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Годлевський, Ігор Михайлович; Туревич, Микола Дмитрович; Медведєв, Володимир Владиславович
Предметом дослідження є процес формування логістичного каналу на основі конфігурування логістичної системи дистрибуції товарів масового використання. Мета роботи полягає у розробці інформаційної технології формування варіантів конфігурації логістичного каналу. Розглядається множина виробників продукції, центрів консолідації продукції, центрів кастомізації та множина споживачів продукції. Транспортна задача з двома проміжними вузлами декомпозується на дві. Задача розсіювання вирішує проблему прив'язки конкретних споживачів продукції до відповідних складів кастомізації. Друга транспортна задача вирішує проблему доставки готової продукції зі складів виробників до складів регіонального рівня і має проміжні вузли консолідації продукції. Для вирішення цих задач розроблена інформаційна технологія, діаграма розгортання якої складається з чотирьох вузлів: Client, Web server, Application server, Data base. Результати дослідження представлені як варіанти конфігурації логістичної системи дистрибуції. Подальше використання отриманих результатів пов'язане з визначенням рівня сервісу для конкретних варіантів конфігурації, а також їх стійкості до різноманітних надзвичайних ситуацій. Отримані результати є основою для формування організаційної структури управління логістичною системою дистрибуції.
Information technology of automatic detection and identification of stationary objects with unmanned aerial vehicles
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Bеrеzhnyi, A.; Trystan, A.; Lavrov, O.
The subject matter of the article is the process of developing information technology for the automated detection and identification of stationary objects by unmanned aerial vehicles arises. The goal of the study is to development of the main points for information technology of automated detection and identification of stationary objects by unmanned aerial vehicles. The tasks to be solved are: the structural diagram of the preparatory stage of information technology for automated detection and identification of stationary objects is constructed; the structural diagram of the basic, additional and final stages of information technology automated detection and identification of fixed objects is constructed. General scientific and special methods of scientific knowledge are used. One of the most effective approaches to the recognition and identification of objects is an approach based on the use of deep learning methods. A new model of UAV motion is proposed based on image recognition methods. The methods of pattern recognition with application of neural networks are considered in detail in this work too. The following results are obtained. The developed information technology is implemented in four stages: preparatory, basic, additional and final. Each stage consists of separate procedures aimed at collecting, processing, storing and transmitting information during the flight UAV. Conclusions. Information technology for the automated detection and identification of stationary objects by unmanned aerial vehicles is based on the knowledge-oriented representation of the stages of image processing of objects on digital aerial photographs on board the UAV. This allows to provide intelligent real-time data processing, changing UAV flight routes depending on the objects detected to improve the effectiveness of the search tasks. Further development of this information technology lies in the development of automated methods of planning UAV routes, automatic change of route parameters in flight processes (performance of a flight task), based on knowledge-oriented technologies. Information technology for the automated detection and identification of stationary objects by unmanned aerial vehicles can become an element of intelligent decision support systems for the use of UAVs (teams of UAVs) to search for both stationary and dynamic objects.
Analysis of informational counteraction influence on organization of officers management activity
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Kisel, D.; Salnikova, O.; Antonenko, S.; Shyshatskyi, A.
Due to the increase in active use of modern information technologies as one of the means of armed struggle the strategy and tactics of conducting modern wars and military conflicts has changed. To this end, the authors of this article considered the concept of information countermeasures and its impact on the organization of managerial activities of officials. In the course of the study it was established that the leadership of many countries of the world developed the concepts of information wars, taking into account the information vulnerabilities of the conflicting parties, practical implementation of these concepts is carried out through information (information-psychological) operations. The analysis of the military-political leadership views of some developed states of the world on information warfare showed that it has three components: information, technical (information operations), and information-psychological (information-psychological operations). As a result of the study conducted by the authors of this article, it is proposed to adjustthe regulatory documents and to take into account additional destructive factors for the organization of managerial activities of officials, namely, information countermeasures. Also, the authors of the article proposed to change the system of management training, with the purpose of training the latter to make correct and deliberate decisions in the context of information confrontation.