Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7644

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/say

Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології" заснована в 1982 році.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Випускники кафедри працюють у провідних ІТ-компаніях: EPAM, CloudWorks, DataArt, MedeAnalytics, NIX Solutions, CodeIT, Ciklum та багатьох інших в Україні та за кордоном.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 4 доктора технічних наук; 9 кандидатів наук: 8 – технічних , 1 – економічних; 4 співробітника мають звання професора, 9 – доцента.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 677

Study of the use of artificial intelligence in the tasks of building digital profiles of printing equipment
(Cognum Publishing House, 2024) Azarenkov, Volodymyr Illich; Deineko, Zhanna
Features of transformation of one color model in another on the basis of construction of ICC- profile s are analysed. Bases of profiling of devices of display, input and output of images are stated. Base concepts of the theory of artificial neural networks are described, opportunities of approximation of data by means of such networks are examined. In a practical part of work numerical modelling neural networks for approximation of the data received as a result of measurement of color targets is executed. Influence of parameters of adjustment of networks is experimentally researched at the decision of problems of smoothing of experimental data.
The transformative role of artificial intelligence in modern dentistry
(Perfect Publishing, 2024) Azarenkov, Volodymyr Illich; Pereshyvailova, Iryna; Dіudina, Iryna; Zabolotnyi, Oleksandr
Artificial Intelligence is playing an increasingly important role in the field of dentistry, offering new opportunities to improve diagnosis, optimize treatment planning, and enhance procedure execution. Artificial Intelligence also improves methods for manufacturing prosthetic devices, thereby enhancing the quality of patient care and treatment outcomes.
Effective approaches to resource management in 3D games on unity
(BoScience Publisher, 2024) Kiiko, Maksym; Azarenkov, Volodymyr Illich
This paper presents research on effective methods for managing 3D resources in the Unity game engine to reduce memory usage and improve game performance. By optimizing 3D models, textures, audio, and code through techniques such as simplifying geometry, compressing assets, and efficient memory management, developers can enhance performance, especially on resource-constrained platforms like mobile devices and virtual reality applications. Practical examples, including the use of Unity's profiling and optimization tools, demonstrate how these methods contribute to creating high-quality, efficient games that meet modern players' expectations.
Методичні вказівки до лабораторних робіт за курсом "Управління кольором". Частина 1. Профілювання пристроїв
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Азаренков, Володимир Ілліч
На кожному етапі виробництва вихідні дані одного процесу стають вхідними даними наступного. При кожному подібному обміні колір потрапляє в новий кольоровий простір – з фотографічної плівки на RGB-монітор, потім в CMYK-процес для виводу на кольоропробному пристрої і на друкарській машині. При цьому результат кожного такого етапу оцінюється різними людьми і в різних умовах перегляду. Використовуючи метод наскрізного калібрування виробничого процесу, де кожен задіяний пристрій має свою таблицю кольорових описів (ICC-профіль), якою керують система ColorSync і ICM (Image Color Matching) на платформах Apple Macintosh і РС відповідно, ми можемо отримувати на стадії обробки зображення максимально наближене до кінцевого друкарського відбитку. Створені профілі “підключаються” до програм обробки векторної або растрової графіки (Illustrator, Photoshop, InDesign, FreeHand, CoreDraw, і т. д.).
Лабораторний практикум до дисциплін "Сучасні технології у видавничій справі та медіаіндустрії". Частина 2. Adobe Illustrator. Початковий рівень
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Азаренков, Володимир Ілліч
Навчальний матеріал містить рекомендації щодо виконання циклу лабораторних робіт з вивчення принципів комп’ютерної обробки векторних зображень за допомогою графічного пакету Adobe Illustrator. Призначено для студентів спеціальності 186 «Видавництво та поліграфія», аспірантів і фахівців, а також широкому колу читачів як початківцям, так і досвідченим користувачам, які цікавляться питаннями розробки ілюстрацій для друкованих видань та бажаючих отримати від Adobe Illustrator максимум можливого.
Лабораторний практикум до дисципліни "Сучасні технології у видавничій справі та медіаіндустрії". Частина. 1. Adobe Photoshop. Початковий рівень
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Азаренков, Володимир Ілліч
Навчальний матеріал містить рекомендації щодо виконання циклу лабораторних робіт з вивчення принципів комп’ютерної обробки растрових зображень за допомогою графічного пакета Adobe Photoshop. Призначено для студентів спеціальності 186 «Видавництво та поліграфія», аспірантів і фахівців, а також широкому колу читачів як початківцям, так і досвідченим користувачам, які цікавляться питаннями розробки ілюстрацій для друкованих видань та бажаючих отримати від Adobe Photoshop максимум можливого.
Методичні вказівки до лабораторних робіт за курсом "Видавнича справа і технічне редагування". Частина 2. LATEX. Набор формул
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Азаренков, Володимир Ілліч
Методичні вказівки до лабораторних робіт з курсу "Сучасні технології у видавничій справі та медіаіндустрії". Частина 1. Захист поліграфічної продукції
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Азаренков, Володимир Ілліч
Сьогодні суспільство зіткнулося з проблемою масової фальсифікації продукції, що випускається. Причому підробка торкається не лише цінних паперів, банкнотів, але і іншої різноманітної продукції. При цьому часто фальсифікатори за допомогою підробки поліграфічної продукції (упаковки, етикетки та ін.) намагаються приховати фальсифікацію самого виробу. Типовий приклад обману для продукції, що не має номінальної вартості або документарного статусу, – підробка етикетки на винно-горілчану продукцію. Підробка етикетки в даному випадку є вторинною по відношенню до підробки власне продукції. Проте етикетка є традиційним, найбільш зручним і очевидним для споживача ідентифікатором достовірності продукту. Більше 90 % етикетової продукції нині взагалі ніяк не захищені від фальсифікації. Масштаби цієї фальсифікації набули вже воістину катастрофічного характеру. Це посилюється тим, що право друкування етикеток не ліцензується і нічим не обмежується. Причому навіть уведення акцизних марок істотно не змінило стану справ. Наявність марки зовсім не означає достовірності товару, а підробка акцизних марок всюди практикується в промисловому масштабі, тому що Китай вільно продає спеціальне устаткування, що дозволяє друкувати акцизні марки і голографічні зображення. Крім того, захист акцизних марок (при всій його високотехнологічності) абсолютно неочевидний для споживачів. Особливості друку дуже спірні для обивателя і для покупця; для них навіть кольорова ксерокопія цілком правдоподібна, а відсутність спеціальних знань, навіть у мінімальному обсязі, вигідна для фальсифікаторів. Мета роботи – аналіз сучасних засобів і методів захисту поліграфічної продукції від підробки і зловживань за допомогою тангіра і отримання практичних навичок у розробці оригінал-макетів захищеної продукції.
Методичні вказівки до лабораторних занять з дисципліни "Основи штучного інтелекту"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Дорофєєв, Юрій Іванович; Паржин, Юрій Володимирович
Для людини розумові здібності мають дуже важливе значення. Протягом багатьох років дослідники намагаються зрозуміти, як людина думає та вирішує складні інтелектуальні задачі, тобто збагнути, як людині вдається сприймати, розуміти, прогнозувати та управляти світом, який є набагато значнішим за своїми розмірами і набагато складнішим у порівнянні з людиною. Перед фахівцями в галузі створення інтелектуальних систем постає ще більш відповідальне завдання − не тільки зрозуміти природу інтелекту, але й створити інтелектуальні сутності, тобто моделі штучного інтелекту, які будуть мати компетентності людського рівня. У теперішній час тематика штучного інтелекту охоплює величезний перелік наукових напрямків, починаючи з таких задач загального характеру, як розпізнавання образів, класифікація та кластеризація даних, і закінчуючи такими спеціальними задачами, як гра в шахи та доведення математичних теорем. У дослідженнях, які об’єднуються поняттям «штучний інтелект», систематизуються та автоматизуються інтелектуальні задачі, і тому ця галузь стосується будь-якої сфери інтелектуальної діяльності людини. Метою даних методичних вказівок є допомога студентам засвоїти на практиці основні методи розв’язання інтелектуальних задач аналізу і обробки даних, а також принципи побудови та функціонування інтелектуальних систем. У результаті виконання лабораторних робіт студенти повинні вивчити типи архітектури інтелектуальних систем, способи їхньої побудови, навчання та моделювання. Оскільки зазначена галузь досліджень характеризується значною новизною, даний посібник описує лише основні типи інтелектуальних задач, для розв’язання яких доцільно використати системи штучного інтелекту. Дані лабораторні роботи також спрямовані на набуття студентами практичних навичок використання сучасних програмних засобів для побудови і моделювання інтелектуальних систем аналізу та обробки даних.
Методичні вказівки до самостійної роботи за темою "Методи та алгоритми прямого пошуку"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Северин, Валерій Петрович; Нікуліна, Олена Миколаївна
Методи прямого пошуку є методами багатовимірної безумовної оптимізації, які засновані на евристичних принципах і не використовують похідні цільової функції та методи одновимірної оптимізації. Це методи нульового порядку. Надано метод пошуку за зразком Бокса який може бути методом еволюційної оптимізації. Розглянуто метод симплексного пошуку Спендлі – Хекста – Хімсворта як розвиток методу пошуку за зразком. Надано метод деформованого багатогранника Нелдера – Міда, який є розвитком методу симплексного пошуку. Опи сано метод Хука – Дживса. Наведено алгоритми для всіх розглянутих методів.