2024 № 2 Системний аналіз, управління та інформаційні технології

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/84913

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 17

Інтелектуальна інформаційна технологія швидкої класифікації за умов перетинних класів
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Бодянський, Євгеній Володимирович; Чала, Ольга Сергіївна
Предметом дослідження є процес швидкої класифікації даних за умов перетинних класів. Швидка класифікація виконується в режимі реального часу або близькому до нього. Мета роботи полягає у розробці інтелектуальної інформаційної технології швидкої класифікації в online та nearline режимах за умов перетинних класів. Досягнення мети дає можливість врахувати нестаціонарність вхідних даних та дисбаланс класів за умов потокового надходження даних. Задачі компенсації шумів у вхідних даних та зміну розподілу вхідних даних внаслідок нестаціонарності таких даних, а також задача компенсації дисбалансу класів пов’язані між собою при класифікації в умовах перетинних класів та потребують розробки комплексного рішення. Для досягнення мети вирішуються такі задачі: структуризація підходів до класифікації перетинних класів з урахуванням нестаціонарності вхідних даних та дисбалансу класів; розробка інтелектуальної технології класифікації в online та nearline режимах.
Оркестрування робочих процесів взаємодії з клієнтами в корпоративних застосунках
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Колбасін, Вячеслав Олександрович
В даній роботі розглядається задача побудови системи оркестрування робочих процесів взаємодії з клієнтом на основі подійно-орієнтованого підходу. Замість умовно послідовного централізованого виконання графової моделі робочого процесу пропонується представити робочий процес у вигляді послідовності подій та реакцій системи на них, що дозволяє позбутися потреби в явному очікуванні відповіді від клієнта. В такий моделі операції робочого процесу будуть виконуватися під час обробки подій, а перехід до наступної операції відбуватиметься за рахунок відправлення нового повідомлення з описом цієї операції. Розглянуто централізований та розподілений підходи для виконання переходів між операціями робочого процесу, показані переваги та недоліки кожного з них. Також розглянуто реалізацію механізму очікування відповіді від клієнта, для чого пропонується перед початком взаємодії з останнім зберігати повідомлення у спеціалізованому сховищі, прив’язане до ідентифікатору сеансу взаємодії з клієнтом. А після надходження даних від клієнта – додавати їх до повідомлення і відправляти його назад в чергу повідомлень для продовження виконання робочого процесу.
Модифікований алгоритм розгортання програмного забезпечення з використанням багатопоточності
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Хацько, Наталія Євгенівна; Слєпушков, Микола Васильович; Хацько, Кирило Олександрович; Шебанов, Євгеній Олександрович
У статті представлено модифікований алгоритм розгортання програмного забезпечення з використанням багатопоточності в AWS CodeBuild, спрямований на оптимізацію часу збірки та зниження витрат на обчислювальні ресурси в хмарному середовищі. На основі скінченних автоматів, часових автоматів та мереж Петрі було змодельовано основні етапи процесу збірки, включаючи паралельне виконання тестів, аналіз розподілу завдань та управління обчислювальними ресурсами. Особлива увага приділялася ідентифікації та усуненню обмежень стандартних механізмів паралелізації AWS CodeBuild, які можуть призводити до неефективного використання ресурсів та збільшення тривалості збірки. Дослідження виявило, що стандартні механізми AWS CodeBuild не завжди здатні оптимально використовувати системні ресурси, особливо при обробці великих програмних проектів із численними залежностями. Для подолання цих обмежень було запропоновано використання багатопоточності засобами Python, як зручного інструменту для розширення базового функціоналу. Запропонований підхід дозволив реалізувати гнучке керування потоками та розподіл завдань на рівні користувацьких сценаріїв, зменшивши загальний час збірки. Експериментальні результати показали значне скорочення часу виконання збірок у порівнянні зі стандартними налаштуваннями AWS CodeBuild.
Study of compatibility of methods and technologies of high-level protocols and error-correcting codes
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Sharov, Vladyslav Olegovich; Nikulina, Olena Mykolaivna
Since the year 2000, the fields of error-correction codes and Virtual Private Networks (VPNs) have undergone significant advancements driven by technological demands for higher reliability and security in communication systems. The importance of studying error-correction codes and VPNs in the modern era cannot be overstated. Error-correction codes are integral to overcoming the challenges of high-noise environments, enabling reliable communication in technologies ranging from space exploration to massive IoT networks. Simultaneously, VPNs remain critical for preserving user privacy, securing corporate networks, and protecting sensitive data in the face of sophisticated cyberattacks. Emerging technologies like quantum computing and artificial intelligence introduce both opportunities and threats, necessitating continuous innovation in these fields. Exploring quantum error-correction codes and post-quantum cryptographic protocols represents a vital area for future research. By addressing these challenges, scientists and engineers can ensure the resilience and security of communication systems in an increasingly digital and interconnected world.
Програмна реалізація із використанням трансформера з оптичним потоком та GeoNet для ідентифікації параметрів динамічних об'єктів
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кондратов, Олексій Михайлович; Нікуліна, Олена Миколаївна
Сьогодні міждисциплінарні дослідження в галузі комп'ютерних наук та інженерії стають все більш актуальними через зростаючу потребу обробляти дані в реальному часі для виявлення та відстеження об'єктів. Зокрема, ідентифікація параметрів динамічних об'єктів є критично важливою у таких сферах, як автономні транспортні системи, робототехніка, системи спостереження і моніторингу. Ефективне автоматичне отримання та обробка інформації з відеоджерел є перспективною галуззю для науковців і практиків, що працюють у суміжних областях. Метою цього дослідження є вдосконалення процесів виявлення та відстеження динамічних об'єктів шляхом розробки та впровадження інформаційної технології, заснованої на використанні сучасних методів машинного навчання, таких як DETR (Detection Transformer), оптичний потік та GeoNet. Методи дослідження включають розробку програмного забезпечення на основі мови програмування Python із застосуванням сучасних бібліотек та фреймворків для обробки зображень і відео.
Моделі приватності та техніки анонімізації табличних медичних даних
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Калінін, Денис Вікторович; Северин, Валерій Петрович; Безменов, Микола Іванович
У сучасному світі питання приватності та захисту персональних даних набувають надзвичайної актуальності, особливо в медичній галузі, де використання великих обсягів даних для досліджень стає все більш поширеним. Використання персональних даних регулюється відповідними законами, які вимагають анонімізації даних для мінімізації ризиків ідентифікації осіб. Анонімізація є процесом, що дозволяє використовувати чутливі дані без ризику розкриття особистої інформації, зберігаючи при цьому їх корисність. У статті розглядаються основні моделі приватності та техніки анонімізації, що застосовуються для захисту табличних медичних даних. Моделі приватності включають k-анонімність (k-anonymity), l-диверсність (l-diversity) та t-близькість (t-closeness).
Mathematical rationale for creating an application for conducting random meetings "Coffee Break"
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Ziuziun, Vadym Ihorovych; Osoka, Daniil Serhiiovych
Modern society is facing an increasing trend of social isolation, as people increasingly rely on social media for interaction instead of face-to-face communication. This lack of in-person contact often leads to feelings of loneliness and disconnection. This study proposes the concept of a mobile application, CoffeeBreak, designed to counteract these trends by offering users a platform to arrange brief, in-person meetings, such as a quick coffee. The model ensures that users are matched in a way that promotes engagement, as each participant can be assured that their matched partner is equally motivated for the encounter. As the application continues to evolve, it can incorporate additional scheduling criteria to enhance the quality of matches and distribution. For example, if a user attends a meeting within the first two days, they could unlock the potential for additional matches by the end of the week. Ultimately, CoffeeBreak aims to broaden users' horizons, help them form new professional and informal connections, and enhance their social skills.
Application of optical character recognition and machine learning technologies to create an information system for automatic verification of offline testing
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Ziuziun, Vadym Ihorovych; Petrenko, Nikita Andriiovych
During the learning process in any field, testing and monitoring the knowledge of students or other learners is an essential part. The purpose of this research was to develop an information system (web platform) that simplifies the offline test grading process using optical character recognition technologies powered by machine learning algorithms. The object of this research is the processes and functionality involved in creating an information system for the automated grading and evaluation of offline tests. The developed system can recognize handwritten text from photos, create an array of responses, and compare them to the answers provided by the teacher. This approach significantly reduces the time teachers spend on grading tests. For user convenience, a minimalist interface was created, granting access to all main system functions with intuitive controls. A detailed description of the developed algorithms and machine learning models is provided.
Intelligent technology for semantic completeness assessment of business process models
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Rudskyi, Oleksandr Vadymovych; Kopp, Andrii Mykhailovych; Goncharenko, Tetiana Yevhenivna; Gamayun, Igor Petrovych
In this paper, we present a method for comparing business process models with their textual descriptions, using a semantic-based approach based on the SBERT (Sentence-Bidirectional Encoder Representations from Transformers) model. Business process models, especially those created with the BPMN (Business Process Model and Notation) standard, are crucial for optimizing organizational activities. Ensuring the alignment between these models and their textual descriptions is essential for improving business process accuracy and clarity. Traditional set similarity methods, which rely on tokenization and basic word matching, fail to capture deeper semantic relationships, leading to lower accuracy in comparison. Our approach addresses this issue by leveraging the SBERT model to evaluate the semantic similarity between the text description and the BPMN business process model. The experimental results demonstrate that the SBERT-based method outperforms traditional methods, based on similarity measures, by an average of 31%, offering more reliable and contextually relevant comparisons. The ability of SBERT to capture semantic similarity, including identifying synonyms and contextually relevant terms, provides a significant advantage over simple token-based approaches, which often overlook nuanced language variations.
Ситуаційна модель медичного бізнес-процесу
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Петров, Костянтин Едуардович; Чалий, Тарас Володимирович
Предметом дослідження є медичні бізнес-процеси. Мета роботи полягає у розробці ситуаційного підходу до моделювання узагальненого медичного бізнес-процесу. Виконано структуризацію медичних бізнес-процесів. Показано, що такі процеси складаються із клінічного шляху, шляху догляду та шляху лікування захворювання. Клінічний шлях реалізується в межах одного медичного закладу. Шлях догляду визначає комплексний опис послідовності догляду та лікування. Повний шлях лікування захворювання інтегрує різні заклади охорони здоров'я. Шлях лікування включає клінічний шлях та шлях догляду в якості підпроцесів. Запропоновано ситуаційну модель узагальненого медичного бізнес-процесу, що складається із послідовності ситуацій. Послідовність ситуацій задає загальний стандарт догляду або лікування, а індивідуалізація виконується в рамках окремих ситуацій з урахуванням потреб пацієнта та фінансових обмежень.