05.13.06 "Інформаційні технології"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/17403
Переглянути
Документ Моделі та інформаційні технології комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів в задачах підтримки прийняття рішень(НТУ "ХПІ", 2017) Лютенко, Ірина ВікторівнаДисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук (доктора філософії) за спеціальністю 05.13.06 "Інформаційні технології" (122 – Комп'ютерні науки). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2017. Об'єкт дослідження – процес комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів в задачах підтримки прийняття рішень. Предмет дослідження – моделі, методи та інформаційні технології комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів в задачах підтримки прийняття рішень. Дисертацію присвячено вирішенню науково-практичної задачі – розробці моделей та інформаційної технології комплексного оцінювання складних об'єктів багатоознакової природи для підвищення обґрунтованості процесу прийняття рішень. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача розробки моделей та інформаційної технології комплексного оцінювання складних об'єктів багатоознакової природи для підвищення обґрунтованості процесу прийняття рішень. Проаналізовано існуючі інформаційні технології, моделі та методи оцінювання складних об'єктів та процесів і сформульовано основні вимоги до розробки інформаційної технології комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів. Розроблено моделі побудови множини первинних показників, агрегування показників та інтерпретації комплексної оцінки. Розроблено метод комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів з використанням кваліметричної методики та методу послідовного агрегування показників. Удосконалено інформаційну технологію комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів. Результати дослідження впроваджено в практику побудови підсистем оцінювання в системах підтримки прийняття рішень підприємств Харкова, Києва, а також у навчальний процес кафедри програмної інженерії та інформаційних технологій управління НТУ "ХПІ".Документ Моделі та інформаційні технології комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів в задачах підтримки прийняття рішень(НТУ "ХПІ", 2018) Лютенко, Ірина ВікторівнаДисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2018. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача розробки моделей та інформаційної технології комплексного оцінювання складних об'єктів багатоознакової природи для підвищення обґрунтованості процесу прийняття рішень. Проаналізовано існуючі інформаційні технології, моделі та методи оцінювання складних об'єктів та процесів і сформульовано основні вимоги до розробки інформаційної технології комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів. Розроблено моделі побудови множини первинних показників, агрегування показників та інтерпретації комплексної оцінки. Розроблено метод комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів з використанням кваліметричної методики та методу послідовного агрегування показників. Удосконалено інформаційну технологію комплексного оцінювання багатоознакових об'єктів. Результати дослідження впроваджено в практику побудови підсистем оцінювання в системах підтримки прийняття рішень підприємств Харкова, Києва, а також у навчальний процес кафедри програмної інженерії та інформаційних технологій управління НТУ "ХПІ".Документ Інформаційна технологія інтелектуального аналізу фактографічних текстових ресурсів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Дорошенко, Анастасія ЮріївнаДисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача розробки моделей та інформаційної технології інтелектуального аналізу фактографічної інформації. На основі аналізу моделей та методів обробки фактографічних даних у мережевих потоках сформульовано основні вимоги до розробки інформаційної технології інтелектуального аналізу фактографічних ресурсів. У якості математичного інструментарію моделювання фактів визначено теорію категорій, її проективну та предикатну інтерпретації. Запропоновано для опису фактографічної інформації використовувати теорію інтелекту, метод компараторної ідентифікації та апарат алгебрологічних рівнянь. Розроблено моделі тематичного пошуку та екстракції фактографічної інформації на основі інтелектуальної процедури оцінки текстової інформації. Запропоновано для опису фактів використання двох типів триплетів: "Суб'єкт – Предикат – Об'єкт" та "Предмет – Атрибут – Значення", що дозволяє вилучати поняття зі слабоструктурованих текстових ресурсів та описувати відношення між ними у структурованому вигляді. Сформовано підхід до видобування фактографічних даних з текстових джерел, запропоновано використання онтологій для опису процесів інтеграції фактографічної інформації. Запропоновано використання нового напівавтоматичного методу для розширення базової онтології на прикладі предметних областей "радіаційна безпека" та "обробка патентно-кон'юнктурної інформації". Проведено апробацію розроблених моделей, підходів та інформаційної технології та впроваджено результати дослідження у реальні інформаційні системи. Розроблено еталонну архітектуру, програмні компоненти серверної частини програмної системи, що дозволяє проводити екстракцію даних на основі використання гнучкого конфігурування та предикатної моделі видобування даних.