Кафедра "Кібербезпека"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/63626

Офіційний сайт кафедри https://cybersecurity.kpi.kharkov.ua

Кафедра "Кібербезпека" створена 11 січня 2022 року.

Кафедра активно співпрацює у галузі освіти та наукових досліджень із провідними ІТ-компаніями (Distributed Lab, Сайфер, Microcrypt Technologies). Викладачі кафедри та студенти, що навчаються за напрямом кафедри, активно використовують ресурси хмарних обчислень та застосовують технології сучасних мереж і засоби кібербезпеки разом із провідними фахівцями.

Кафедра проводить міжнародну науково-практичну конференцію “Інформаційна безпека та інформаційні технології” в рамках міжнародного науково-практичний форуму "Цифрова реальність", є співорганізатором міжнародного конгресу ”Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications” (IEEE, Анкара, Турція).

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерних наук та інформаційних технологій Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

На кафедрі "Кібербезпека" працюють 11 викладачів, з них 3 мають науковий ступінь доктора технічних наук, 5 – науковий ступінь кандидата технічних наук; 3 – звання професора, 8 – звання доцента.

Переглянути

Фільтри

20231

Налаштування

DOI: search.filters.doi.doi.org/10.21303/2313-8416.2023.002828ORCID: search.filters.orcid.https://orcid.org/0000-0001-5087-7036

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    The concept of building security of the network with elements of the semiotic approach
    (Технологічний Центр, 2023) Yevseiev, S. P.; Tolkachov, Maksym; Shetty, Darshan; Khvostenko, Vladyslav; Strelnikova, Anna; Milevskyi, Stanislav; Golovashych, Sergii
    The main scientific results: the concept of a structured protection system with the Zero Trust Security approach has been developed. The structure of the semiotic analysis of the segmentation of the transmitted load on the blocks is proposed. Blocks by signs are subjected to individual analysis. According to the features, the blocks are transformed by the selected representation into an object/groups of objects. Groups for transmission in the load are tagged, have different coding severity (depth), depending on the risk assessment. Groups are transmitted through the network in different ways (paths) – VPN (different ESP), unencrypted tunnel, open access, etc. This solution improves the throughput of malicious load analysis prior to transmission. The performance overhead for encoding/decoding the load and encapsulating/de-encapsulating during transmission is reduced. The transmission bandwidth is increased.