В статье рассматривается использование разработанной K-значной нейронной сети адаптивной резонансной теории для классификации K-значных сигналов на выходах логических элементов и устройств вычислительной техники. Это позволяет
автоматизировать процессы определения ситуаций, которые могут приводить к сбоям в цифровых устройствах
(НТУ "ХПИ", 2013) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Хавина, Инна Петровна
Разработана архитектура гибридной иерархической нейронной сети (ГИНС), базирующаяся на нейронных сетях (НС) адаптивной резонансной теории АРТ-1 и их модификациях АРТ-1s и АРТ-1h и с использованием НС Хемминга. ГИНС применяется для описания онтологии знаний мультиагентной системы управления машиностроительным предприятием
