Кафедра "Радіоелектроніка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7538

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/re

Кафедра "Радіоелектроніка" була організована у 1971 році у складі факультету «Автоматика та приладобудування». З 1.09.2024 р. ( НАКАЗ 303 ОД від 28.08.2024 року ) кафедра "Радіоелектроніка" приєднана до кафедри "Мікро- та наноелектроніка"

Першим завідувачем кафедри "Радіоелектроніка" став, на той час, доцент, кандидат фізико-математичних наук, а пізніше – Заслужений працівник вищої школи України, доктор фізико-математичних наук, професор Віталій Іванович Таран. Він тривалий час (1983-1991) обіймав посаду проректора із наукової роботи Харківського політехнічного інституту, у 1991-2009 роках – посаду директора Інституту іоносфери.

Задля підвищення якості підготовки спеціалістів на базі кафедри і Інституту іоносфери МОН і НАН України створено Науково-учбовий центр "Іоносфера".

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерного моделювання, прикладної фізики та математики Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 1 доктор фізико-математичних наук, 2 кандидата технічних наук, 2 кандидата фізико-математичних наук, 1 кандидат історичних наук; 1 співробітник має звання професора, 1 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

2003 - 200922010 - 20182

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.автокорреляционные функции

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Ескіз
    Документ
    Корреляционная обработка сигнала некогерентного рассеяния с помощью многоканального устройства
    (ПФ "Колегиум", 2018) Емельянов, Леонид Яковлевич; Пуляев, Валерий Александрович; Рогожкин, Евгений Васильевич
    При исследовании ионосферы методом некогерентного рассеяния (НР) задача состоит в определении таких характеристик рассеянного сигнала, как спектр и (или) его автокорреляционная функция (АКФ). Эти характеристики затем используются в расчетах параметров околоземного космического пространства. На интервале высот 100 – 1000 км такими параметрами являются концентрация электронов, температуры ионной и электронной компонент ионосферной плазмы, ее ионный состав и скорость движения. Длительность зондирующего радиоимпульса соответствует протяженности рассеивающего объема ионосферной плазмы в направлении зондирования. Действующие радары НР используют антенны с эффективной поверхностью в тысячи квадратных метров, мощные (до 10 мегаватт в импульсе) передатчики и приемники с параметрами, близкими к предельно возможным. Из этого следует, что дальнейшее повышение точности, а значит, и надежности экспериментальных данных возможно совершенствованием вариантов статистической обработки. Цель работы – уменьшение погрешностей измерения ординат АКФ без ухудшения разрешения по высоте и времени.
  • Ескіз
    Документ
    Устранение искажений автокорреляционной функции некогерентно рассеянного сигнала в присутствии отражений от космического мусора
    (НТУ "ХПИ", 2012) Дзюбанов, Дмитрий Анатольевич; Мирошников, Артем Евгеньевич
    В статье описан метод устранения искажений в исходных данных первичной обработки, основанный на анализе временных ходов параметров независимо на разных высотах Методика включает сглаживание результатов методом скользящих медиан и ганированием. Рассмотрены особенности реализации и результаты применения.
  • Ескіз
    Документ
    Определение ионосферных параметров в методе HP на основе использования искусственных нейронных сетей
    (НТУ "ХПИ", 2004) Пуляев, Валерий Александрович
    Questions of the using neural networks for the solution of an electrodynamics return problem of an ionospheric parameters definition by an incoherent scatter method. Architecture of neural network is shown
  • Ескіз
    Документ
    Метод статистических испытаний эффективности алгоритмов оценки ионосферных параметров в методе НР
    (НТУ "ХПИ", 2003) Мазманишвили, Александр Сергеевич; Пуляев, Валерий Александрович
    Numerical experimental results of with multiparameter statistical model are given with the purpose of revealing influence of processing methods on accuracy and reliability of ratings ionospheric data