Кафедра "Радіоелектроніка"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7538

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/re

Кафедра "Радіоелектроніка" була організована у 1971 році у складі факультету «Автоматика та приладобудування». З 1.09.2024 р. ( НАКАЗ 303 ОД від 28.08.2024 року ) кафедра "Радіоелектроніка" приєднана до кафедри "Мікро- та наноелектроніка"

Першим завідувачем кафедри "Радіоелектроніка" став, на той час, доцент, кандидат фізико-математичних наук, а пізніше – Заслужений працівник вищої школи України, доктор фізико-математичних наук, професор Віталій Іванович Таран. Він тривалий час (1983-1991) обіймав посаду проректора із наукової роботи Харківського політехнічного інституту, у 1991-2009 роках – посаду директора Інституту іоносфери.

Задля підвищення якості підготовки спеціалістів на базі кафедри і Інституту іоносфери МОН і НАН України створено Науково-учбовий центр "Іоносфера".

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту комп'ютерного моделювання, прикладної фізики та математики Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут".

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 1 доктор фізико-математичних наук, 2 кандидата технічних наук, 2 кандидата фізико-математичних наук, 1 кандидат історичних наук; 1 співробітник має звання професора, 1 – доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 5 з 5

Модификация цифрового представления радиолокационных сигналов
(ПФ "Колегиум", 2019) Рогожкин, Евгений Васильевич; Подъячий, Юрий Иванович; Емельянов, Леонид Яковлевич
Возможность применения компьютеров (ПК) в качестве многофункционального элемента систем обработки радиолокационных сигналов определяется наличием такого их дискретного представления, которое исключает существенные потери информации. Радиолокаторы с предельно высокой энергетикой используются для исследования ионосферы методом некогерентного рассеяния (НР). Например, параметр PG радиолокатора НР Института ионосферы НАН и МОН Украины в импульсе длительностью до 1 мс достигает 25 ГВт. Даже при такой энергетике сигнал рассеяния – случайный по своей природе и непрерывно распределенный по развертке дальности – может быть на один-два порядка ниже уровня шума. Следовательно, обязательным условием ионосферных измерений с использованием, например, цифровых коррелометров, является временное накопление сеансами от одной до 30 минут в зависимости от задачи измерений. Соотношение сигнал/шум зависит от высотного распределения концентрации электронов в ионосфере и определяет высотный интервал исследований (100 – 1500 км). Следует отметить, что ширина спектра сигнала НР существенно, но монотонно увеличивается с высотой. Как показывает практика ионосферных измерений, интервал корреляции уменьшается вчетверо. Наличие этого фактора при измерениях автокорреляционной функции (АКФ) требует, как минимум, изменения шага по задержке в пределах каждой развертки дальности. Кратковременные (несколько секунд) беспорядочные отражения от дискретных объектов, попадающих в диаграмму направленности антенны (и главный лепесток, и боковые), создают затруднения при завершающей обработке результатов ионосферных измерений в реальном масштабе времени. Количество отражений (самолеты, космические аппараты, "космический мусор") достигает нескольких сотен в сутки. Это обусловливает необходимость выявлять и идентифицировать отражения для неискаженной интерпретации результатов ионосферных исследований. С другой стороны, информация о дискретных объектах, получаемая обработкой сигналов отражения, может быть полезна для практических целей.
Магнитная, ионосферная и атмосферная бури большой интенсивности в сентябре 1998 года: сравнение результатов измерений и моделирования
(Національне космічне агентство України, 2003) Григоренко, Е. И.; Дзюбанов, Дмитрий Анатольевич; Лысенко, В. Н.; Таран, В. И.; Черногор, Леонид Феоктистович
Наблюдения с помощью радара некогерентного рассеяния в Харькове одной из сильнейших магнитных бурь 25 сентября 1998 г. показали значительные изменения поведения среднеширотной ионосферы, которая относится к внутренней области плазмосферы (геомагнитная широта радара 45.7 °, L = 1.9). Рассматриваются некоторые особенности ярко выраженной негативной ионосферной бури. К ним относятся: значительные уменьшения электронной концентрации, увеличение высоты максимума слоя F2, увеличение температуры заряженных и нейтральных компонентов атмосферы. Они объясняются в терминах термосферных возмущений, джоулива нагрева, проникновение магнитосферных электрических полей в средние широты, а также другими эффектами. Сравниваются результаты измерений и моделирования атмосферных и ионосферных процессов во время возмущения.
Исследование и моделирование вариаций параметров ионосферной плазмы в период минимума 23-го цикла солнечной активности
(Національне космічне агентство України, 2008) Дзюбанов, Дмитрий Анатольевич; Ляшенко, Михаил Владимирович; Черногор, Леонид Феоктистович
Представлены результаты анализа суточных и сезонных вариаций параметров геокосмической плазмы (концентрации электронов N, температуры электронов Тₑ и ионов Тᵢ) в период минимума 23-го цикла солнечной активности. Подтверждено существование сезонной и полугодовой аномалий в вариациях N в максимуме области F2 ионосферы. Проведено полуэмпирическое моделирование параметров динамических процессов в геокосмосе. Выявлены особенности пространственно-временного распределения параметров ионосферы над центрально-европейским регионом в минимуме солнечной активности.
Моделирование электромагнитных процессов системы электропитания формирователя мощных зондирующих импульсов в среде Matlab Simulink
(Национальний технический университет "Харьковский политехнический институт", 2011) Кайда, Елена Александровна
Коррекция высотных профилей значений автокорреляционных функций некогерентно рассеянных сигналов
(НТУ "ХПИ", 2012) Богомаз, Александр Викторович; Котов, Дмитрий Владимирович; Сюсюк, Марина Николаевна
В статье описаны способы коррекции высотных профилей автокорреляционных функций некогерентно рассеянных сигналов: перемещение данных с нижних высот, трапецеидальное суммирование, аппроксимация гладкими функциями. Рассмотрены особенности реализации этих способов и результаты их применения.