05.13.03 "Системи та процеси керування"
Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/17515
Переглянути
Документ Модели и методы управления многономенклатурным складским запасом в условиях неопределенности спроса(НТУ "ХПИ", 2016) Хазим, ЯменДиссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.03 – системы и процессы управления. – Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Харьков, 2016. Диссертационная работа посвящена разработке моделей и методов управления многономенклатурным запасом в многоуровневой складской системе в условиях неопределенности спроса. На основе анализа известных публикаций выявлены недостатки традиционно используемых методов решения задач управления запасами и сформулированы задачи исследования. Предложена общая технология решения многономенклатурной задачи управления запасами. Задача решена с учетом средних затрат на хранение непроданной части товара и потерь от возможного дефицита. Задача с учетом ограничений решена методом неопределенных множителей Лагранжа. Разработана методика решения задачи управления запасами по вероятностному критерию. Для случая рэлеевского распределения спроса решение сведено к системе уравнений, решаемых численно. Предложена марковская модель функционирования складской системы "оптовая база – магазины". Введены графовая модель системы и система дифференциальных уравнений для описания поведения распределения вероятностей состояний системы. Предложен метод расчета распределения вероятностей состояний. Предложен метод рационального распределения ресурса в иерархической складской системе. Для случая рэлеевского спроса получено аналитическое решение. Рассмотрен метод решения задачи управления запасами в иерархической системе в ситуации, когда процесс функционирования системы не может быть адекватно описан марковскими методами. В этом случае задача управления решается с использованием имитационной модели. Проведен анализ эффективности функционирования в зависимости от характеристик процесса спроса и самой системы.