Кафедра "Електричні апарати"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/ea

Кафедра "Електричні апарати" була створена в 1931 році при Харківському електротехнічному інституті. Засновником, організатором і першим завідувачем кафедри був видатний фахівець в галузі електротехніки професор Вашура Борис Федорович.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту енергетики, електроніки та електромеханіки Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут", веде підготовку фахівців що мають глибокі знання з електромеханіки та різнобічні знання в області комп’ютерної техніки й інформаційних технологій.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 6 кандидатів технічних наук, 1 кандидат фізико-математичних наук; 5 співробітників мають звання доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

2021 - 20222

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.нечітка логіка

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    A hybrid renewable energy production system using a smart controller based on fuzzy logic
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Ali Moussa, Mohamed; Derrouazin, Ahmed; Latroch, Maamar; Aillerie, Michel
    This article proposes an improved energy management and optimization system with an intelligent economic strategy based on fuzzy logic technology with multiple inputs and outputs (I/O). It is used to control hybrid electric energy sources built around photovoltaic solar panels, wind turbine and electric energy storage system assisted by the electric grid. The novelty in this work that solar photovoltaic, wind turbine and storage system energy sources are prioritized over the grid network which is solicited only during adverse weather conditions, in order to supply a typical household using up to 4,000 Wh per day. In addition of that, the surplus of renewable energy produced during favorable climatic condition is used to produce hydrogen suitable for household heating and cooking using eletrolyzer system. Purpose. Development of improved energy management and optimization system with an intelligent economic strategy based on fuzzy logic technology. This system is embedded on Arduino 2560 mega microcontroller, on which the fundamental program of fuzzy logic and the distribution of events with all possible scenarios have been implemented according to a flowchart allowing the management of the hybrid system. Methods as well as a parametric search and a simulation to characterize the system, are carried out in order to put on the proposed techniques to ensure continuous accommodation at home. Results. The proposed system results confirm their effectiveness by visualizing the output control signals from the electronic switches. Practical value of which transmits power through a single-phase DC/AC converter to power the AC load for the accommodation.
  • Ескіз
    Документ
    Fuzzy maximum power point tracking compared to sliding mode technique for photovoltaic systems based on DC-DC boost converter
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Nebti, Khalil; Lebied, Ryma
    This paper presents the amelioration of maximum power point tracking using fuzzy logic methods for photovoltaic system supplying a standalone system. Method. The main role of the maximum power tracking is to force the system for working at the maximum point for each change of meteorological conditions. The classic technique Perturb and Observe is more attractive due to its simple and high efficiency. Sliding mode is a non-linear control technique; characterised by robustness against the parameters change or disturbances, it gives a good maximum power operation under different conditions such as changing solar radiation and photovoltaic cell temperature. Novelty. Fuzzy logic tracking technique is treated. Fuzzy rules construction is based on Perturb and Observe behaviour when the appropriate disturbance step is produced in order to obtain a fast system with an acceptable precision. We use in our study 60 W photovoltaic panel associated to boost chopper converter in order to supply a standalone system. Results. As show in results figures using fuzzy maximum power point tracking the ameliorate performances especially the very low oscillation rate (nearly 0.6 W), and very acceptable response time 0.1 s.