Кафедра "Електричні апарати"

Постійне посилання колекціїhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43

Офіційний сайт кафедри http://web.kpi.kharkov.ua/ea

Кафедра "Електричні апарати" була створена в 1931 році при Харківському електротехнічному інституті. Засновником, організатором і першим завідувачем кафедри був видатний фахівець в галузі електротехніки професор Вашура Борис Федорович.

Кафедра входить до складу Навчально-наукового інституту енергетики, електроніки та електромеханіки Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут", веде підготовку фахівців що мають глибокі знання з електромеханіки та різнобічні знання в області комп’ютерної техніки й інформаційних технологій.

У складі науково-педагогічного колективу кафедри працюють: 2 доктора технічних наук, 6 кандидатів технічних наук, 1 кандидат фізико-математичних наук; 5 співробітників мають звання доцента, 1 – старшого наукового співробітника.

Переглянути

Фільтри

2004 - 200912010 - 20193

Налаштування

Містить файли: ТакКлючові слова: search.filters.subject.algorithm

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Ескіз
    Документ
    Алгоритм получения точки нулевого магнитного поля вблизи электрооборудования
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2004) Лупиков, Валерий Сергеевич; Геляровская, Оксана Анатольевна; Мартыненко, Д. Л.; Крюкова, Наталья Валерьевна; Ерисов, А. В.
    Проведен анализ существующих методов компенсации внешнего магнитного поля в заданной точке пространства вблизи поверхности электрооборудование. Теоретически обоснован алгоритм создания точек нулевого поля путем компенсации внешнего магнитного поля электрооборудование в заданной точке.
  • Ескіз
    Документ
    Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Pliuhin, V.; Sukhonos, M.; Pan, M.; Petrenko, O.; Petrenko, M.
    Purpose. To consider problems of electric machines optimizationwithin a wide range of many variables variation as well as the presence of many calculation constraints in a single-criteria optimization search tasks. Results. A structural model for optimizing electric machines of arbitrary type using Microsoft Azure machine learning technology has been developed. The obtained results, using several optimization methods from the Microsoft Azure database are demonstrated. The advantages of cloud computing and optimization based on remote servers are shown. The results of statistical analysis of the results are given. Originality. Microsoft Azure machine learning technology was used for electrical machines optimization for the first time. Recommendations for modifying standard algorithms, offered by Microsoft Azure are given. Practical value. Significant time reduction and resources spent on the optimization of electrical machines in a wide range of variable variables. Reducing the time to develop optimization algorithms. The possibility of automatic statistical analysis ofthe results after performing optimization calculations.
  • Ескіз
    Документ
    Автоматизація досліджень електроконвекторів
    (НТУ "ХПІ", 2011) Кругова, О. С.; Грищук, Юрій Степанович
    Розроблена структурна схема для автоматизації дослідження електроконвекторів. Вибраний базовий мікроконтролер для проведення досліджень. Розроблений алгоритм роботи схеми для дослідження режимів роботи електроконвектора.
  • Ескіз
    Документ
    Розробка і дослідження щита постійного струму для підстанцій до 35 кВ
    (НТУ "ХПІ", 2011) Кругляк, О. А.; Корнєєв, О. О.; Грищук, Юрій Степанович
    Розроблений стенд і алгоритм його роботи, які дозволяють автоматизувати процес випробувань і досліджень систем оперативного постійного струму (СОПС).