Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Визначення електричного опору слою забруднення тарілчастого ізолятора(ТОВ "Друкарня Мадрид", 2020) Борзенков, Ігор Іванович; Данильченко, Дмитро Олексійович; Шевченко, Сергій ЮрійовичДокумент Розробка вимірювальної системи та програмного продукту для збору та аналізу параметрів якості електроенергії(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Ніконов, Микола Сергійович; Борзенков, Ігор Іванович; Лебединський, Ігор ЛеонідовичВ реальних умовах експлуатації електричних мереж виникають режими, що характеризуються відхиленням своїх параметрів від номінальних значень. Особливо важливими з точки зору експлуатації електричного обладнання є відхилення амплітуди та частоти напруги мережі живлення. Допустимі та граничні значення відхилення цих параметрів нормуються у відповідності з державними стандартами. Для розрахунку основних параметрів якості електроенергії недостатньо знати тільки методи їх розрахунку. Для визначення напруги та частоти основної гармоніки потрібні додаткові алгоритми. Таким алгоритмом є дискретне перетворення Фур’є. Даний алгоритм створений для проведення аналізу сигналів. Але цей алгоритм не знайшов широкого застосування при розрахунках коефіцієнтів Фур’є у сучасних програмних комплексах. Причиною є значна витрата часу та ресурсів комп’ютера на визначення коефіцієнтів Фур’є, що зменшує привабливість такого підходу. У зв’язку з цим, доцільно використовувати алгоритм швидкого перетворення Фур’є. Цей алгоритм використовує властивості періодичності тригонометричної функції, що дозволяє скоротити кількість операцій множення. Результати використання алгоритму швидкого перетворення Фур’є є аналогічними дискретному, але кількість операцій необхідна для обчислення в рази менша. Разом з тим алгоритми швидкого та дискретного перетворення Фур’є можуть давати досить значну похибку у визначенні оцінки частоти. Дане відхилення пов’язане з кратністю часу між вимірами сигналу та його періоду. У випадку коли період аналогового сигналу не кратний відстані між вимірами дискретизованого сигналу, для зменшення похибки у визначенні частоти основного сигналу необхідно використовувати додатковий метод Квіна. У зв’язку з цим розробка алгоритмів та програмного комплексу для автоматизованих вимірювальних систем показників якості електричної енергії з використанням цифрових приладів збору та обробки даних у реальному часі є актуальною задачею.Документ Спосіб вимірювання спожитої потужності електроприймачів на прикладі навчального корпусу Сумського державного університету(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Шевченко, Сергій Юрійович; Борзенков, Ігор Іванович; Лебединський, Ігор ЛеонідовичКомерційні засоби автоматичного управління системою обліку електроенергії, як відомо, встановлені на вхідному розподільному пристрої та вимірюють потужність споживання всіх споживачів електроенергії цього вузла обліку. Такі дані не дають повного уявлення про споживання електроенергії на кожному поверсі об'єкт обліку, що в свою чергу не дозволяє впроваджувати енергозберігаючі заходи. Крім того, ці системи обліку для обліку електроенергії мають високу вартість. У статті запропоновано метод обробки та передачі даних на сервер з подальшим їх аналізом енергоспоживання на кожному поверсі досліджуваного об’єкта за допомогою мікроконтролера ARDUINO. Така система обліку має меншу вартість, ніж автоматичне управління системою обліку електроенергії промислового виробництва. У статті представлена схема реалізації та типи датчиків струму та напруги. В статті також розглядається топологія вимірювального комплексу. Така топологія може розширюватися і вести не тільки загальний облік конкретного поверху, але також у загальному вигляді кожної освітньої аудиторії окремо. Збираючи такі дані про споживання електроенергії, можна провести якісний аналіз раціонального споживання електроенергії в освітньому процесі, це означає, що, наприклад, при достатньому природному освітленні штучного освітлення в класі не потрібно користуватися, або після лабораторних завдань в комп'ютерному класі комп'ютери ще є деякий час. Впровадження енергозберігаючого житла проводиться завдяки порівняльним характеристикам потужності приладів, лабораторних стендів тощо з кількістю студентів у групу відповідно до затвердженого навчального процесу. Алгоритм обробки даних, аналіз раціонального використання електричної енергії та порівняльний характеристики реалізовані на університетському сервері.