(Харківський університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, 2012) Гринченко, Марина Анатольевна; Лобова, Е. В.
В работе рассматривается модификация имитационной модели прогнозирования процессов развития региональной макроэкономической системы с помощью построения искусственной нейронной сети – многослойного персептрона с парадигмой "обучение с учителем". Для данного типа сети формируется вектор входных данных, выбирается функция активации и алгоритм обучения. Многослойный персептрон позволит решать задачу определения параметров, которые используются для формирования параметров и пе-ременных при прогнозировании последствий проводимой государственной политики.
