Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
14 результатів
Результати пошуку
Документ Управление развитием ресурсной базы ВУЗа(Київський національний університет будівництва і архітектури, 2012) Лютенко, Ирина Викторовна; Гринченко, Марина Анатольевна; Чередниченко, Ольга ЮрьевнаДокумент Прогнозирование процессов развития региональных макроэкономических систем(Institute for Applied System Analysis, 2012) Гринченко, Марина Анатольевна; Чередниченко, Ольга ЮрьевнаДокумент Прогнозирование процессов развития региональной макроэкономической системы в условиях государственного регулирования(Institute for Applied System Analysis, 2011) Гринченко, Марина АнатольевнаДокумент Формирование базовых факторов прогнозирования развития макроэкономической системы(Institute for Applied System Analysis, 2010) Гринченко, Марина АнатольевнаДокумент Концепция решения задачи координации развития предприятия(2013) Москаленко, В. В.; Бронин, С. В.; Гринченко, Марина Анатольевна; Глебова, М. В.Предложен подход к решению задачи координации развития предприятия. Координация осуществляется между такими направлениями деятельности: основной, финансовой и инвестиционной.Документ Технология распределения ресурсов на предприятии в условиях ограничения ресурсов(Технологический центр, 2013) Гринченко, Марина Анатольевна; Тарапата, Е. А.В статье предложена технология распределения ресурсов на предприятии в условиях ограничения ресурсов. Предложенная технология включает в себя модели распределения ресурсов и методику определения рациональных заявок при распределении ресурса. Данная технология может быть интегрирована в существующие системы поддержки и принятия решений или сформирована в собственную подсистему распределения ресурсов, имеющих дефицит.Документ Прогнозирование процессов развития региональных макроэкономических систем с помощью нейронной сети(Харківський університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, 2012) Гринченко, Марина Анатольевна; Лобова, Е. В.В работе рассматривается модификация имитационной модели прогнозирования процессов развития региональной макроэкономической системы с помощью построения искусственной нейронной сети – многослойного персептрона с парадигмой "обучение с учителем". Для данного типа сети формируется вектор входных данных, выбирается функция активации и алгоритм обучения. Многослойный персептрон позволит решать задачу определения параметров, которые используются для формирования параметров и пе-ременных при прогнозировании последствий проводимой государственной политики.Документ Технология настройки имитационной модели процессов развития региональной макроэкономической системы(Технологический центр, 2012) Гринченко, Марина Анатольевна; Бабич, Игорь ИгоревичВ статье предложена технология настройки имитационной модели региональной макроэкономической системы. В рамках предложенной технологии разработаны методика построения функций, отражающих причинно-следственные связи в модели, методика определения существенных настроечных параметров модели и методика оценки адекватности модели.Документ Реализация информационной технологии прогнозирования процессов развития макроэкономической системы(Харківський університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, 2011) Гринченко, Марина АнатольевнаРассмотрены вопросы разработки информационной технологии прогнозирования процессов развития макроэкономической системы. Выделены основные принципы создания и внедрения информационно- аналитических СППР для управления региональной макроэкономической системой. Разработана функциональная структура СППР. Представлены результаты реализации информационной технологии прогнозирования на примере данных Харьковской области.Документ Технология прогнозирования процессов развития макроэкономических систем в условиях государственных механизмов регулирования(Технологический центр, 2011) Гринченко, Марина АнатольевнаДанная работа посвящена вопросам долгосрочного прогнозирования процессов развития макроэкономических систем. В основе предлагаемой технологии прогнозирования лежит модифицированная модель мировой динамики. Предлагается технология настройки прогнозной модели и оценки качества получаемого прогноза.