Кафедри

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 9 з 9
  • Ескіз
    Документ
    Использование ассоциативной памяти в обработке данных
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Леонов, Сергей Юрьевич; Бречко, Вероника Александровна
  • Ескіз
    Документ
    Нейронные сети ассоциативной памяти в технологической подготовке производства
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Бречко, Вероника Александровна
  • Ескіз
    Документ
    Определение структуры технологического процесса с помощью нейронной сети многослойной ассоциативной памяти
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Хавина, Инна Петровна; Бречко, Вероника Александровна
  • Ескіз
    Документ
    Сеть Хебба, способная дообучаться
    (Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2013) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Бречко, Вероника Александровна
  • Ескіз
    Документ
    Моделирование и оптимизация процессов управления движением дизель-поездов
    (НТМТ, 2013) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
    В монографии изложены научные основы, методология и результаты практического решения актуальных задач моделирования и оптимизации процессов управления движением дизель-поездов и разработки системы поддержки принятия решений машинистом для автоматизации процессов управления движением дизель-поезда с тяговым асинхронным приводом. Для научных и инженерно технических работников, занимающихся проектированием и обслуживанием тягового подвижного состава, а также специалистов по теории автоматического управления и применению искусственных нейронных сетей.
  • Ескіз
    Документ
    Нейросетевая ассоциациативная память адаптивной резонансной теории для определения множества решений
    (Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, 2014) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
    Разработана новая нейронная сеть адаптивной резонансной теории, которая реализует принципы ассоциативной памяти с возможностью восстановления по входной информации ассоциативных входным данным изображений. Новая нейронная сеть позволяющая решать задачи с несколькими решениями, обладает свойствами дообучения, стабильного и компактного хранения ранее сохраненной информации, что позволяет эту сеть использовать для разработки специализированных баз знаний, использующих ассоциативную информацию.
  • Ескіз
    Документ
    Трехслойный перцептрон, способный дообучаться
    (Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, 2014) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Бречко, Вероника Александровна
    Впервые предложена нейросетевая архитектура и алгоритмы функционирования трехслойного перцептрона, способного дообучаться без потерь запомненной ранее информации. Новая нейронная сеть может стать альтернативой дискретным сетям адаптивной резонансной теории.
  • Ескіз
    Документ
    Алгоритмы обучения дискретных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов
    (НТУ "ХПИ", 2006) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Носков, Валентин Иванович; Хавина, Инна Петровна
    Проаналізовані недоліки існуючих нейронних мереж адаптивної резонансної теорії (АРТ). Запропоновані нові алгоритми навчання цих мереж без адаптації вагових зв'язків розподілених нейронів, що розпізнають. На прикладах продемонстрована працездатність нових алгоритмів навчання.
  • Ескіз
    Документ
    Дискетные нейронные сети АРТ, использующие идеи иммунокомпьютинга
    (НТУ "ХПИ", 2012) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
    Разработаны дискретные нейронные сети адаптивной резонансной теории, использующие при классификации входных изображений не только параметр сходства между входным изображением и изображением, хранящемся в весах связей нейронной сети, но и идеи положительного и отрицательного отбора в иммунных системах живых организмов.