Кафедри

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 6 з 6
  • Ескіз
    Документ
    Предпосылки управления технологическими процессами с использованием искусственных нейронных сетей
    (Донбаська державна машинобудівна академія, 2020) Равская, Н. С.; Клочко, Александр Александрович; Заковоротный, Александр Юрьевич; Корбут, Евгений Валентинович; Родин, Р. П.
  • Ескіз
    Документ
    Сеть Хебба, способная дообучаться
    (Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2013) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Бречко, Вероника Александровна
  • Ескіз
    Документ
    Моделирование и оптимизация процессов управления движением дизель-поездов
    (НТМТ, 2013) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
    В монографии изложены научные основы, методология и результаты практического решения актуальных задач моделирования и оптимизации процессов управления движением дизель-поездов и разработки системы поддержки принятия решений машинистом для автоматизации процессов управления движением дизель-поезда с тяговым асинхронным приводом. Для научных и инженерно технических работников, занимающихся проектированием и обслуживанием тягового подвижного состава, а также специалистов по теории автоматического управления и применению искусственных нейронных сетей.
  • Ескіз
    Документ
    Нейросетевая ассоциациативная память адаптивной резонансной теории для определения множества решений
    (Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, 2014) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
    Разработана новая нейронная сеть адаптивной резонансной теории, которая реализует принципы ассоциативной памяти с возможностью восстановления по входной информации ассоциативных входным данным изображений. Новая нейронная сеть позволяющая решать задачи с несколькими решениями, обладает свойствами дообучения, стабильного и компактного хранения ранее сохраненной информации, что позволяет эту сеть использовать для разработки специализированных баз знаний, использующих ассоциативную информацию.
  • Ескіз
    Документ
    Трехслойный перцептрон, способный дообучаться
    (Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, 2014) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Бречко, Вероника Александровна
    Впервые предложена нейросетевая архитектура и алгоритмы функционирования трехслойного перцептрона, способного дообучаться без потерь запомненной ранее информации. Новая нейронная сеть может стать альтернативой дискретным сетям адаптивной резонансной теории.
  • Ескіз
    Документ
    Дискетные нейронные сети АРТ, использующие идеи иммунокомпьютинга
    (НТУ "ХПИ", 2012) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич
    Разработаны дискретные нейронные сети адаптивной резонансной теории, использующие при классификации входных изображений не только параметр сходства между входным изображением и изображением, хранящемся в весах связей нейронной сети, но и идеи положительного и отрицательного отбора в иммунных системах живых организмов.