Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
22 результатів
Результати пошуку
Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Pandas"(2022) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій ВолодимировичУ методичних вказівках дається опис теоретичних основ для отримання практичних навичок використання бібліотеки Pandas. Наприкінці вказівок наведено завдання для виконання під час лабораторних робіт. Pandas – це швидкий, потужний, гнучкий і простий у використанні інструмент аналізу та обробки даних з відкритим кодом, побудований на основі мови програмування Python. Pandas є корисним інструментом при роботі з табличними даними, що зберігаються в електронних таблицях або базах даних.Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Matplotlib"(2021) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович; Шматко, Олександр ВіталійовичMatplotlib – це бібліотека двовимірної графіки для мови програмування Python, за допомогою якої можна створювати високоякісні рисунки. Отримані зображення можуть бути збережені в різних форматах (як растрових, так і векторних) для подальшого використання в наукових публікаціях, веб-додатках, документації тощо. Matplotlib написана і підтримується, в основному, Джоном Хантером і поширюється на умовах BSD-подібної ліцензії. Хоча спочатку Matplotlib створювалась як альтернатива графічним командам MATLAB (що не є вільним програмним забезпеченням), але в подальшому перетворилася в незалежний проект. Хоча бібліотека Matplotlib побудована на принципах об’єктно-орієнтованого програмування, для сумісності з MATLAB, вона також має і процедурний інтерфейс. В даній лабораторній роботі будуть розглянуті обидва підходи. Мета: отримати базові знання та навички з роботи з бібліотекою Matplotlib.Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою NumPy"(2021) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович; Шматко, Олександр ВіталійовичPython, як і будь-яка мова, що інтерпретується, є повільнішою в порівнянні з мовами, що компілюються (С, С++, С#, Java тощо). NumPy (скорочення від numerical python, вимовляється ‘нам-пай’) – це бібліотека з відкритим вихідним кодом для мови програмування Python, що надає підтримку великих багатовимірних масивів та матриць з великою колекцією математичних функцій високого рівня для роботи з цими масивами. NumPy є основною бібліотекою для наукових обчислень на Python. Він надає високопродуктивний багатовимірний об’єкт масиву ndarray та інструменти для роботи з цими масивами. До того ж бібліотека NumPy входить до так званої екосистеми SciPy (скорочення від scientific python і вимовляється ‘сай-пай’), що являє собою набір бібліотек Python також з відкритим вихідним кодом, що спеціалізується на наукових обчисленнях. Багато з цих бібліотек важливі і для обробки даних. Разом вони складають набір інструментів для розрахунку та відображення даних. Серед бібліотек, що знаходяться в групі SciPy, є деякі, які будуть обговорюватися в поточному курсі: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas.Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи в середовищі Jupyter Notebook"(2021) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович; Шматко, Олександр ВіталійовичJupyter Notebook – неймовірно потужний інструмент для інтерактивної розробки та подання проектів в області наук про дані. Це зручний інструмент для створення аналітичних звітів, що дозволяє одночасно зберігати разом код, формули, зображення, коментарі, результати і графіки. Блокнот (notebook) представляє код і результат його виведення в єдиному документі, який об’єднує візуалізацію, розмічений текст, математичні рівняння та інші мультимедійні дані. Цей інтуїтивно зрозумілий робочий процес сприяє ітеративній і швидкій розробці, що робить ноутбуки все більш популярним вибором для подання даних і їх аналізу. Мета: отримати навички у встановленні, налаштуванні та основах роботи з Jupyter Notebook.Документ Контрольні завдання та методи їх розв'язання з курсу "Оптимізаційні методи та моделі"(Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, 2017) Мегель, Юрій Євгенович; Путятін, Валерій Петрович; Чалий, Ігор Вільович; Коваленко, Світлана МиколаївнаЗавдання призначені для виконання контрольної роботи з курсу "Оптимізаційні методи та моделі" для студентів спеціальностей 051 "Економіка", 071 "Облік і оподаткування", 073 "Менеджмент", 141 "Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка" заочної форми навчання. Надаються методи розв’язання завдань.Документ Основні нововведення сучасного табличного процесора Microsoft Excel 2016 та використання його основних функцій(Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, 2018) Мегель, Юрій Євгенович; Путятін, Валерій Петрович; Коваленко, Світлана Миколаївна; Чалий, Ігор Вільович; Яковенко, Д. М.Методичні вказівки призначені для допомоги студентам при вивченні дисциплін з інформаційних технологій, як в аудиторії так і самостійно.Документ Основи пошуку науково-економічної інформації в Інтернет(Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, 2018) Мегель, Юрій Євгенович; Путятін, Валерій Петрович; Коваленко, Світлана Миколаївна; Чалий, Ігор Вільович; Чала, О. І.Методичні вказівки призначені для допомоги студентам при вивченні дисциплін з інформаційних технологій, як в аудиторії так і самостійно.Документ Про один з сервісів для створення сучасного особистого сайту(2016) Коваленко, Світлана Миколаївна; Цимбаліст, А. В.; Чала, О. І.Документ Розробка програмного забезпечення для прогнозування часових рядів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Котова, О. Г.; Коваленко, Сергій Володимирович; Коваленко, Світлана МиколаївнаДокумент Використання сучасних інформаційно-аналітичних систем при підготовці майбутніх економістів(2015) Мегель, Юрій Євгенович; Онегіна, В. М.; Коваленко, Світлана Миколаївна; Чалий, Ігор Вільович
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »