Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Matplotlib"(2021) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович; Шматко, Олександр ВіталійовичMatplotlib – це бібліотека двовимірної графіки для мови програмування Python, за допомогою якої можна створювати високоякісні рисунки. Отримані зображення можуть бути збережені в різних форматах (як растрових, так і векторних) для подальшого використання в наукових публікаціях, веб-додатках, документації тощо. Matplotlib написана і підтримується, в основному, Джоном Хантером і поширюється на умовах BSD-подібної ліцензії. Хоча спочатку Matplotlib створювалась як альтернатива графічним командам MATLAB (що не є вільним програмним забезпеченням), але в подальшому перетворилася в незалежний проект. Хоча бібліотека Matplotlib побудована на принципах об’єктно-орієнтованого програмування, для сумісності з MATLAB, вона також має і процедурний інтерфейс. В даній лабораторній роботі будуть розглянуті обидва підходи. Мета: отримати базові знання та навички з роботи з бібліотекою Matplotlib.Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою NumPy"(2021) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович; Шматко, Олександр ВіталійовичPython, як і будь-яка мова, що інтерпретується, є повільнішою в порівнянні з мовами, що компілюються (С, С++, С#, Java тощо). NumPy (скорочення від numerical python, вимовляється ‘нам-пай’) – це бібліотека з відкритим вихідним кодом для мови програмування Python, що надає підтримку великих багатовимірних масивів та матриць з великою колекцією математичних функцій високого рівня для роботи з цими масивами. NumPy є основною бібліотекою для наукових обчислень на Python. Він надає високопродуктивний багатовимірний об’єкт масиву ndarray та інструменти для роботи з цими масивами. До того ж бібліотека NumPy входить до так званої екосистеми SciPy (скорочення від scientific python і вимовляється ‘сай-пай’), що являє собою набір бібліотек Python також з відкритим вихідним кодом, що спеціалізується на наукових обчисленнях. Багато з цих бібліотек важливі і для обробки даних. Разом вони складають набір інструментів для розрахунку та відображення даних. Серед бібліотек, що знаходяться в групі SciPy, є деякі, які будуть обговорюватися в поточному курсі: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas.Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи в середовищі Jupyter Notebook"(2021) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович; Шматко, Олександр ВіталійовичJupyter Notebook – неймовірно потужний інструмент для інтерактивної розробки та подання проектів в області наук про дані. Це зручний інструмент для створення аналітичних звітів, що дозволяє одночасно зберігати разом код, формули, зображення, коментарі, результати і графіки. Блокнот (notebook) представляє код і результат його виведення в єдиному документі, який об’єднує візуалізацію, розмічений текст, математичні рівняння та інші мультимедійні дані. Цей інтуїтивно зрозумілий робочий процес сприяє ітеративній і швидкій розробці, що робить ноутбуки все більш популярним вибором для подання даних і їх аналізу. Мета: отримати навички у встановленні, налаштуванні та основах роботи з Jupyter Notebook.