Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Методичні вказівки щодо структури та змісту пояснювальних записок дипломних робіт бакалаврів(2023) Коваленко, Сергій Володимирович; Дорофєєв, Юрій Іванович; Безменов, Микола ІвановичМетодичні вказівки містять опис вимог до обов’язкової структури та мінімального змісту пояснювальних записок дипломних робіт студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, які навчаються за спеціальністю 186 «Видавництво та поліграфія» на освітній програмі «Інформаційні технології в медіаіндустрії».Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою Pandas"(2022) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій ВолодимировичУ методичних вказівках дається опис теоретичних основ для отримання практичних навичок використання бібліотеки Pandas. Наприкінці вказівок наведено завдання для виконання під час лабораторних робіт. Pandas – це швидкий, потужний, гнучкий і простий у використанні інструмент аналізу та обробки даних з відкритим кодом, побудований на основі мови програмування Python. Pandas є корисним інструментом при роботі з табличними даними, що зберігаються в електронних таблицях або базах даних.Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи з бібліотекою NumPy"(2021) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович; Шматко, Олександр ВіталійовичPython, як і будь-яка мова, що інтерпретується, є повільнішою в порівнянні з мовами, що компілюються (С, С++, С#, Java тощо). NumPy (скорочення від numerical python, вимовляється ‘нам-пай’) – це бібліотека з відкритим вихідним кодом для мови програмування Python, що надає підтримку великих багатовимірних масивів та матриць з великою колекцією математичних функцій високого рівня для роботи з цими масивами. NumPy є основною бібліотекою для наукових обчислень на Python. Він надає високопродуктивний багатовимірний об’єкт масиву ndarray та інструменти для роботи з цими масивами. До того ж бібліотека NumPy входить до так званої екосистеми SciPy (скорочення від scientific python і вимовляється ‘сай-пай’), що являє собою набір бібліотек Python також з відкритим вихідним кодом, що спеціалізується на наукових обчисленнях. Багато з цих бібліотек важливі і для обробки даних. Разом вони складають набір інструментів для розрахунку та відображення даних. Серед бібліотек, що знаходяться в групі SciPy, є деякі, які будуть обговорюватися в поточному курсі: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas.Документ Методичні вказівки до лабораторної роботи "Основи роботи в середовищі Jupyter Notebook"(2021) Коваленко, Світлана Миколаївна; Коваленко, Сергій Володимирович; Шматко, Олександр ВіталійовичJupyter Notebook – неймовірно потужний інструмент для інтерактивної розробки та подання проектів в області наук про дані. Це зручний інструмент для створення аналітичних звітів, що дозволяє одночасно зберігати разом код, формули, зображення, коментарі, результати і графіки. Блокнот (notebook) представляє код і результат його виведення в єдиному документі, який об’єднує візуалізацію, розмічений текст, математичні рівняння та інші мультимедійні дані. Цей інтуїтивно зрозумілий робочий процес сприяє ітеративній і швидкій розробці, що робить ноутбуки все більш популярним вибором для подання даних і їх аналізу. Мета: отримати навички у встановленні, налаштуванні та основах роботи з Jupyter Notebook.Документ Розробка програмного забезпечення для прогнозування часових рядів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Котова, О. Г.; Коваленко, Сергій Володимирович; Коваленко, Світлана Миколаївна