Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Документ Оптимізація процесів в мультисервісних системах і мережах(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кучук, Георгій Анатолійович; Кучук, Ніна ГеоргіївнаВ методичних вказівках до практичних занять розглядаються практичні питання використання класичних і сучасних методів оптимізації процесів у мультисервісних системах і мережах. Матеріал методичних вказівок спрямований на формування практичних знань та навичок, які необхідні в галузі математичного, апаратного та програмного забезпечення комп'ютерів та засновані на оптимізації процесів, котрі застосовуються у сучасних мультисервісних системах та мережах, з метою застосування цих знань для розробки алгоритмічного та програмного забезпечення апаратних та програмних засобів підтримки функціонування мультисервісних систем та мереж. Методичні вказівки до практичних занять призначені для інформаційно-методичного забезпечення практичних занять у процесі вивчення курсу «Оптимізація процесів в мультисервісних системах і мережах» студентами всіх форм навчання. Для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія».Документ Оптимізація процесів в мультисервісних системах і мережах(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кучук, Георгій Анатолійович; Кучук, Ніна ГеоргіївнаВ навчально-методичному посібнику розглядаються питання теорії та практики використання класичних і сучасних методів оптимізації процесів у мультисервісних системах і мережах. Матеріал посібника спрямований на формування у студентів магістратури практичних знань та навичок, які необхідні в галузі математичного, апаратного та програмного забезпечення комп'ютерів та засновані на оптимізації процесів, котрі застосовуються у сучасних мультисервісних системах та мережах, з метою застосування цих знань для розробки алгоритмічного та програмного забезпечення апаратних та програмних засобів підтримки функціонування мультисервісних систем та мереж. Особлива увага приділена питанням практичного використання методів безумовної та умовної оптимізації процесів маршрутизації та управління інформаційними потоками даних в мультисервісних системах та мережах. Навчально-методичний посібник призначено для інформаційно-методичного забезпечення лекційних занять та самостійної підготовки у процесі вивчення курсу «Оптимізація процесів в мультисервісних системах і мережах» студентами всіх форм навчання. Для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія».Документ Теорія ймовірностей. Частина 1(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Кучук, Георгій Анатолійович; Кучук, Ніна ГеоргіївнаВ навчальному посібнику розглядаються основи теорії ймовірностей – одного з курсів загальної підготовки, що продовжує фундаментальну підготовку бакалаврів за освітньою програмою – «Сучасне програмування, мобільні пристрої та комп’ютерні ігри». Вона формує фахівця за освітньою кваліфікацією бакалавра з комп’ютерної інженерії. Навчальний посібник спрямований на забезпечення цілісного уявлення про теорію ймовірностей, її сучасний стан, виникнення, шляхи її розвитку та місце в системі наукових знань, ознайомлення студентів з основами теорії ймовірностей, які будуть необхідні в майбутній діяльності; формування навичок математичного розв’язування та дослідження задач теорії ймовірностей; розвиток логічного та алгоритмічного мислення; підвищення загального рівня математичної культури студентів. Навчальний посібник призначено для інформаційно-методичного забезпечення лекційних занять та самостійної підготовки у процесі вивчення курсу «Теорія ймовірностей» студентами всіх форм навчання. Для студентів спеціальності 123 – «Комп’ютерна інженерія».Документ Стратова модель процесу оперативного управління ліквідацією наслідків надзвичайної події(Харківський університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2015) Адаменко, Микола Ігорович; Кучук, Георгій Анатолійович; Кучук, Ніна ГеоргіївнаДокумент Спосіб формування топології мережі(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2018) Кучук, Ніна Георгіївна; Шишацький, Андрій Володимирович; Кучук, Георгій Анатолійович; Зубрицький, Григорій Миколайович; Прокопенко, Євген Миколайович; Сальнікова, Ольга Федорівна; Животовський, Руслан МиколайовичСпосіб формування топології мережі полягає у тому, що інформаційна система проводить ініціалізацію початкової топології мережі, під час якої відбувається формування початкової популяції структур-хромосом; після чого відбувається схрещування та формування популяції хромосом-нащадків; далі мутація, формування популяції хромосом-мутантів; відбувається розпізнавання варіанту навантаження, з її оцінкою; відбір кращих хромосом з популяції та формування наступного покоління, після чого інформаційною системою проводиться визначення раціональної топології з множини варіантів. Інформаційна система на етапі розпізнавання варіанту навантаження додаткового проводить оцінювання якості каналів мережі на кожному вузлі мережі за критерієм мінімуму ймовірності бітової помилки за допомогою порівняння отриманих значень з еталонними.Документ Спосіб вибору топології мережі(ДП "Український інститут інтелектуальної власності", 2018) Кучук, Ніна Георгіївна; Шишацький, Андрій Володимирович; Кучук, Георгій АнатолійовичСпосіб вибору топології мережі полягає у тому, що інформаційною системою проводять ініціалізацію, під час якої відбувається формування початкової популяції структур-хромосом; після чого відбувається схрещування та формування популяції хромосом-нащадків; далі мутація, формування популяції хромосом-мутантів; відбувається розпізнавання варіанта навантаження, з її оцінкою; відбір кращих хромосом з популяції та формування наступного покоління після чого інформаційною системою проводиться визначення раціональної топології з множини варіантів. Інформаційною системою на етапі розпізнавання варіанта навантаження, з її оцінкою проводять корегування розпізнаючих еталонів шляхом підбору вагових коефіцієнтів продукційних правил, визначають характеристику навантаження мережі, при яких помилка між еталонним та експериментальним рішеннями буде мінімальною.