Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
20 результатів
Результати пошуку
Документ Моделирование температуры обратной сетевой воды ТЭЦ(Інститут електродинаміки НАН України, 2005) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Сергеев, Сергей АлександровичThe return water temperature model for a large district heating system is suggested. The hot tap water load impact on return water tem-perature is considered and the distribution time for heating network is estimated. The neural-network-based model is synthesized and successfully tested on data from Kharkiv CHP Plant 5 during heating season 2005.Документ Разработка методик эволюционного синтеза нейросетевых компонентов систем управления(Харьковский государственный политехнический университет, 1998) Махотило, Константин ВладимировичДокумент Исследование работы гибридных энергогенерирующих комплексов в объединенной энергосистеме(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Артюх, Станислав Федорович; Махотило, Константин Владимирович; Червоненко, И. И.Документ Стабилизация среднечасовой температуры обратного теплоносителя на ТЭЦ(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015) Махотило, Константин ВладимировичПредложена методика построения нейросетевого регулятора среднечасовой температуры теплоносителя на ТЭЦ для компенсации влияния нагрузки горячего водоснабжения. Синтезирован нейрорегулятор для Харьковской ТЭЦ-5. Анализ качества управления показал, что он обеспечивает заданный суточный отпуск тепла и компенсирует колебания среднечасовой температуры обратного теплоносителя на ТЭЦ.Документ Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности(ОСНОВА, 1997) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Петрашев, Сергей Николаевич; Сергеев, Сергей АлександровичВ монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделированияДокумент Предпосылки к созданию энергогенерирующих узлов гибридного типа на базе возобновляемых источников энергии(Донецький національний технічний університет, 2015) Артюх, Станислав Федорович; Махотило, Константин Владимирович; Сапельников, К. В.Широкое внедрение альтернативных источников энергии дает возможность создавать в энергосистемах гибридные энергогенерирующие узлы, которые могут существенно улучшать режимы их работы, повышать надежность электроснабжения потребителей и стать участниками конкурентного сектора энергорынка. В статье определены предпосылки для создания таких энергоузлов и намечены задачи, требующие научного решения.Документ Нормирование, мониторинг и управление качеством теплоснабжения в крупных теплофикационных системах с использованием новых методических принципов(ООО "НТ", 2002) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Ольшевский, А. М.; Сергеев, Сергей АлександровичДокумент Совершенствование алгоритмической базы эволюционного синтеза нейросетевых моделей потребления электрической энергии в коммунально-бытовом секторе(НТУ "ХПИ", 2001) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин ВладимировичA novel diploid genetic algorithm (DGA) scheme is proposed. An original modification of the crossover operator and an additional genetic operator are introduced. For Alekseevka residential district, the DGA parameters chosen for solving a real-world problem prove to provide fast and stable synthesis of a neural-network-based model of mutual electricity and heat consumption in the district. The accuracy of the obtained model is enough to apply it to controlling quality of heat supply for domestic consumers.Документ Нейросетевая модель прогнозирования потребления газа в жилищно-бытовом секторе(НТУ "ХПИ", 2002) Коваленко, М. В.; Махотило, Константин ВладимировичДокумент Нейросетевая модель связного потребления тепловой и электрической энергии крупным жилым массивом города(Харьковский государственный политехнический университет, 2000) Вороновский, Геннадий Кириллович; Клепиков, Владимир Борисович; Коваленко, М. В.; Махотило, Константин Владимирович