Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
13 результатів
Результати пошуку
Документ Розробка підходу до вибіркового пошуку об'єктів на зображеннях(Мелітопольський державний педагогічний університет ім. Богдана Хмельницького, 2023) Власенко, Володимир Олександрович; Дашкевич, Андрій Олександрович; Воронцова, Дар'я Володимирівна; Охотська, Олена ВадимівнаДокумент Узагальнений підхід до вибіркового пошуку об'єктів на зображеннях(Мелітопольський державний педагогічний університет ім. Богдана Хмельницького, 2023) Власенко, Володимир Олександрович; Дашкевич, Андрій Олександрович; Воронцова, Дар'я Володимирівна; Охотська, Олена ВадимівнаРоботу присвячено процесу дослідження та розробці власного підходу для розпізнавання обʼєктів на зображеннях у випадках вибіркового пошуку. У сучасному світі у сфері комп’ютерного зору та обробки зображень, розпізнавання об’єктів є одним із найважливіших напрямків досліджень. Застосування нейронних мереж, таких як YOLO (You Only Look Once) та R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network), виявилося дуже ефективним у вирішенні цієї задачі. Ці алгоритми здатні знаходити об’єкти на зображеннях та повертати обмежувальні рамки, які точно описують ці об’єкти. Однак, у деяких випадках, коли ми працюємо з інтерактивними програмами, наприклад, обираємо об’єкт, клацаючи або торкаючись розпізнаної області, виникає проблема вибору правильного об’єкта та його обмежувальної рамки. Це може вплинути на точність визначення обраного об’єкта в контексті вибіркового пошуку. Виникає необхідність знайти таку область пошуку, яка дозволить нам належним чином визначити обраний об’єкт, особливо у випадку перетину обмежувальних рамок. Ефективний підхід до визначення розміру області пошуку та візуалізація процесу дослідження можуть покращити точність і швидкість вибору об’єктів, забезпечуючи більш зручний та ефективний пошук об’єктів на зображеннях. Ми пропонуємо вирішення проблеми перетину обмежувальних рамок, що виникає при роботі нейронних мереж типу YOLO та R-CNN, розробивши метод оцінки оптимального розміру області пошуку, який дозволить знайти відповідний об’єкт та його обмежувальну рамку та пропонуємо узагальнений підхід до візуалізації процесу дослідження, що дозволить наочно представити перекриття обмежувальних рамок та полегшить вибір оптимального об’єкта. Для підтвердження ефективності запропонованого методу ми проводимо експерименти на відповідному наборі даних та порівнюємо їх. Результати таких досліджень можуть мати значний практичний вплив на розробку систем розпізнавання об’єктів і покращення їх функціональності в цілому. Майбутні дослідження можуть фокусуватися на розширенні набору даних для випадків вибіркового пошуку, включаючи різні сценарії перекриття обмежувальних рамок та об’єктів з різною формою та розмірами.Документ Методичні вказівки до лабораторного практикуму з курсу "Операційні системи та засоби комп'ютерної безпеки"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Багмут, Іван Олександрович; Мєтєльов, Володимир Олександрович; Місюра, Сергій Юрійович; Охотська, Олена ВадимівнаДокумент Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт засобами СУБД MySQL(ТОВ "НТМТ", 2022) Сімонова, Ольга Геннадіївна; Охотська, Олена Вадимівна; Шеліхова, Інеса БорисівнаТеперішній етап розвитку систем управління базами даних (СУБД) характеризується появою нової технології доступу до даних Інтернет. Основна відмінність цього підходу від технології клієнт-сервер у тому, що відпадає необхідність використання спеціалізованого клієнтського програмного забезпечення. Для роботи з віддаленою базою даних використовується стандартний браузер Інтернету. При цьому вбудований у завантажуванні користувачем HTML-сторінки код, написаний зазвичай мовою Java, Java-script, PНР та інших, відстежує всі дії користувача за допомогою SQL-запитів до бази даних. Зручність цього підходу призвела до того, що він став використовуватися не тільки для віддаленого доступу до баз даних, але й для користувачів локальної мережі підприємства. Прості завдання обробки даних, не пов'язані зі складними алгоритмами, що вимагають узгодженої зміни даних у багатьох взаємопов'язаних об'єктах, досить просто та ефективно можуть бути побудовані за цією архітектурою. У будь-якій сучасній СУБД, що підтримує реляційну модель, для обробки даних використовується стандартизована мова SQL, прообраз якої був створений в IBM в 70-х роках 20-го століття для перевірки можливостей моделі даних Едгара Кодда в рамках експериментальної СУБД System R. Спочатку мова називалася SEQUEL, але через конфлікт торгових марок пізніше була перейменована в SQL. У своїй основі SQL є декларативною мовою, тобто дозволяє вказати, що хочете зробити – які дані з яких таблиць і в якому вигляді отримати, а як це робити – в якому порядку вихідні дані рахувати і як обробити для виведення бажаного результату – залишається на розсуд СУБД. СУБД МуSQL з'явилася як безкоштовна система, що працює на потужних, але не дуже дорогих персональних комп’ютерах, що надає в розпорядження користувачів значну обчислювальну потужність і широкий вибір операційних систем. Така СУБД дозволяє дістати доступ до баз даних організаціям й індивідуальним користувачам. Спілкуватися з СУБД МуSQL можна за допомогою мов Реrl і РНР та локального сервера Араche.Документ Методичні вказівки до лабораторних занять та самостійної роботи студентів спеціальності 263 "Цивільна безпека" з курсу "Програмні засоби обробки інформації в охороні праці"(ТОВ "НТМТ", 2022) Шеліхова, Інеса Борисівна; Сімонова, Ольга Геннадіївна; Охотська, Олена ВадимівнаВ сучасному інформаційному суспільстві спеціаліст повинен відповідати певним вимогам, а також розвивати наявність таких умінь, як виділяти з інформації головне і другорядне; бачити інформацію в цілому, а не фрагментарно; встановлювати асоціативні зв'язки між інформаційними повідомленнями; інтерпретувати інформацію, отримані результати, передбачати і прогнозувати наслідки прийнятих рішень. Ринок праці висуває вимоги не тільки до рівня фундаментальних знань потенційного працівника взагалі, а й до рівня його професійної компетенції. Дисципліна Програмні засоби обробки інформації є однією з фундаментальних дисциплін, яка орієнтує студентів на використання комп'ютерної техніки у майбутній професіональній діяльності. Мета – формування у майбутніх фахівців сучасного рівня інформаційної та комп’ютерної культури, набуття практичних навичок роботи з сучасною комп’ютерною технікою і використання сучасних інформаційних технологій для розв’язання різноманітних задач в практичній діяльності за фахом. Місце дисципліни у навчальному процесі. Вивченню дисципліни передує викладання дисципліни "Інформатика", яка починається ще в середніх освітніх установах. Задачі вивчення дисципліни: - розвиток алгоритмічного мислення та нарощування інтелектуального потенціалу студентів; - формування уявлень про можливості використання ПК у власній та суміжних спеціальностях; - опанування навичками спілкування з ПК, достатніми для роботи з автоматизованими навчальними програмами, здійснення обчислень при виконанні різних завдань, розв'язання учбових і професійних задач за допомогою пакетів прикладних програм загального та спеціального призначення; - опанування прийомами розробки, налагодження, документування програм, необхідних для вирішення не дуже складних задач з урахуванням майбутньої спеціальності.Документ Експериментальне дослідження процесу формозмінення заготовок біметалічних поршнів форсованих ДВЗ(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2007) Охотська, Олена Вадимівна; Лобанов, В. К.Документ Порiвняння рiзних методiв iнтегрування диференцiальних рiвнянь для розрахунку перемiщення точки(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2011) Охотська, Олена ВадимівнаДокумент Геометричне моделювання поверхні після деформації з урахуванням потенціалу взаємодії часток(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2012) Охотська, Олена ВадимівнаДокумент Геометричне моделювання поверхні з урахування потенціалу взаємодії часток(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2013) Охотська, Олена ВадимівнаДокумент Урахування потенціалу взаємодії часток в геометричному моделюванні поверхні після деформації(Київський національний університет будівництва і архітектури, 2012) Охотська, Олена ВадимівнаВ роботі розглядаються різновиди потенціалів взаємодії часток з ціллю визначення найбільш практичного у використанні в розрахункових роботах.