Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
15 результатів
Результати пошуку
Документ Современные технологии обработки текстовых данных на базе пакета NLTK Python(ТОВ "В справі", 2020) Хайрова, Нина Феликсовна; Мамырбаев, Оркен Жумажанович; Петрасова, Светлана Валентиновна; Мусхина, Куралай ЖенисбековнаВ учебном пособии приведен материал, охватывающий широкий круг вопросов, связанных с использованием пакета NLTK в Python при решении задач компьютерной лингвистики. Материал проиллюстрирован наглядными практическими примерами, разделы включают практические задания и контрольные вопросы. Предназначено для студентов специальности "Прикладная и компьютерная лингвистика".Документ Идентификация смысловой близости фрагментов текстов наукометрических баз(ITHEA, Bulgaria, 2018) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина Феликсовна; Киселева, В.Сложность анализа текстовой информации, содержащейся в наукометрических системам, определяется многозначностью и синонимичностью, которые свойственны языку на всех уровнях его представления, что, прежде всего, влияет на определение смыслового единства языковых единиц. При этом решение задачи усложняется, если речь идет о смысловой близости крупных информационных фрагментов. Поэтому в связи со стремительным ростом объемов информационных ресурсов в наукометрических системах и существующими подходами и методами анализа слабоформализованных данных становятся перспективными задачи обработки текстовой информации на базе интеллектуального анализа. В работе рассматривается информационная технология идентификации смысловой близости фрагментов текстов наукометрических систем. Предложенная технология позволяет определять общие информационные пространства научного взаимодействия авторов за счет идентификации семантически эквивалентных коллокаций в текстах. Технология включает модель формального описания семантико-грамматических характеристик слов атрибутивных, глагольных и субстантивных коллокаций и определение предиката семантической эквивалентности двухсловных коллокаций на основе уравнений алгебры конечных предикатов. Программная имплементация модели представляет собой веб-приложение, определяющее семантически близкие текстовые фрагменты статей, индексируемых в наукометрических базах Google Scholar и Science Direct. В результате определяется эвристическая оценка эффективности разработанной технологии для каждого типа коллокаций.Документ Использование технологии идентификации систематически связных элементов текста для определения единого информационного пространства(Інститут кібернетики ім. В. М. Глушкова Національної академії наук України, 2017) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина ФеликсовнаПредложенная технология позволяет определять единое информационное пространство актеров социальных сетей за счет идентификации семантической эквивалентности коллокации в текстах. Технология включает модель формального описания семантико-грамматических характеристик коллокатов, идентификацию коллокации и определение предиката семантической эквивалентности двухсловных коллокаций.Документ Математическая модель идентификации семантических отношений толерантности и эквивалентности(ITHEA, 2015) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина ФеликсовнаФормализация отношения семантики является сложно реализуемой задачей автоматической обработки текстов по причине неявной выраженности в естественно-языковых конструкциях. В работе предлагается математическая модель идентификации таких семантических отношений, как толерантность и эквивалентность на базе знаний глоссария. Рассматриваются семантические отношения терминов глоссария с точки зрения возможности идентификации концептов и их отношений. Предложенная математическая модель идентификации семантических отношений позволяет выделить классы синонимичности терминов в одном из своих концептуальных значений за счет факторизации пространства концептов. Для формализации категорий межконцептуальных отношений предлагается использовать диапазон значений коэффициента семантической близости. В результате определяется эвристическая оценка эффективности разработанной модели идентификации семантических корреляций концептов.Документ E-learning: формирование единого образовательного пространства на базе контента пользователей социальных сетей(Народная украинская академия, 2014) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина ФеликсовнаДокумент Метод автоматической идентификации семантических корреляций терминов глоссария(Військовий інститут Київського національного університету ім. Тараса Шевченка, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Петрасова, Светлана ВалентиновнаВ работе предлагается метод автоматической идентификации концептов и их отношений для построения семантической сети предметной области. Рассматриваются семантические корреляции терминов глоссария с точки зрения возможности экстракции и идентификации концептов и их отношений. Предложенная математическая модель позволяет выделить классы толерантности терминов за счет факторизации пространства концептов. Для формализации категорий межконцептуальных отношений узлов семантической сети предлагается использовать диапазон значений коэффициента семантической близости и шаблоны лексических последовательностей.Документ Семантико-когнитивный метод выявления знаний глоссария(Харківський національний університет радіоелектроніки, 2014) Петрасова, Светлана ВалентиновнаThe given work is devoted to the method of the automatic construction of the domain semantic network on the basis of glossary knowledge as the most concentrated natural language text. In this work, the cognitive paradigm of the identification of implicit relations’ category of equivalence using factorization of concepts’ domain has been considered. Patterns of lexical sets have been used for the formalization of the explicit categories of concepts’ relations of the semantic network such as belonging to the class, hypernymy, hyponymy and myronymy.Документ Формализация семантических отношений концептов толкового словаря(Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", 2013) Петрасова, Светлана ВалентиновнаДокумент Лингвистические проблемы использования открытой формы тестовых заданий(Народная украинская академия, 2013) Петрасова, Светлана Валентиновна; Хайрова, Нина ФеликсовнаДокумент Использование метода компараторной идентификации для динамического наполнения тезауруса оперативно-розыскной деятельности(Технологический центр, 2014) Хайрова, Нина Феликсовна; Узлов, Дмитрий Юрьевич; Петрасова, Светлана ВалентиновнаВ работе показана необходимость использования специализированного тезауруса для повышения полноты и точности работы интегрированной информационно-криминалистической системы. Рассмотрены основные этапы автоматического формирования объектно-ориентированного динамически наполняемого тезауруса оперативно-розыскной деятельности. Предложено использование метода компараторной идентификации для выделения общих содержательных признаков ключевых слов, что позволило автоматизировать этап дескрипторизации словарных статей тезауруса.