Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
30 результатів
Фільтри
Налаштування
Результати пошуку
Документ Методичні вказівки до самостійної роботи за темою "Методи та алгоритми прямого пошуку"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Северин, Валерій Петрович; Нікуліна, Олена МиколаївнаМетоди прямого пошуку є методами багатовимірної безумовної оптимізації, які засновані на евристичних принципах і не використовують похідні цільової функції та методи одновимірної оптимізації. Це методи нульового порядку. Надано метод пошуку за зразком Бокса який може бути методом еволюційної оптимізації. Розглянуто метод симплексного пошуку Спендлі – Хекста – Хімсворта як розвиток методу пошуку за зразком. Надано метод деформованого багатогранника Нелдера – Міда, який є розвитком методу симплексного пошуку. Опи сано метод Хука – Дживса. Наведено алгоритми для всіх розглянутих методів.Документ Моделі та інформаційна технологія для ідентифікації та оптимізації системи стабілізації рівня води в парогенераторі ПГВ-1000(Одеська національна академія харчових технологій, 2021) Северин, Валерій Петрович; Нікуліна, Олена Миколаївна; Коцюба, Ніна ВікторівнаРозроблена модель системи стабілізації рівня води в парогенераторі ПГВ-1000 у відносних змінних стану. З використанням інформаційної технології оптимізації динамічних систем виконана ідентифікація та оптимізація параметрів системи стабілізації рівня води.Документ Методичні вказівки щодо вимог до структури та змісту пояснювальних записок дипломних робіт магістрів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Безменов, Микола Іванович; Северин, Валерій Петрович; Дорофєєв, Юрій ІвановичМетодичні вказівки містять опис вимог до обов’язкової структури та мінімального змісту пояснювальних записок дипломних робіт студентів другого (магістерського) рівня вищої освіти, які навчаються за спеціальністю 124 «Системний аналіз» на освітній програмі «Системний аналіз і управління».Документ Чисельні методи моделювання та оптимізації управління динамічними системами(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Нікуліна, Олена Миколаївна; Северин, Валерій ПетровичРозглянуто основи математичного моделювання та оптимізації динамічних систем. Наведено матричні методи інтегрування систем диференціальних рівнянь і побудови перехідних процесів для різних моделей динамічних систем. Обґрунтовано формули та методи обчислення критеріїв якості управління динамічними системами, а також покроковий підхід до оптимізації у вигляді єдиного обчислювального процесу. Наведено ефективні методи одновимірної та багатовимірної оптимізації. Для всіх розглянутих методів побудовано алгоритми, які дозволяють полегшити комп'ютерне програмування цих методів. Призначено для студентів технічних спеціальностей.Документ Методи та алгоритми багатовимірної безумовної оптимізації(2023) Северин, Валерій Петрович; Нікуліна, Олена МиколаївнаРозглянуті теорія та методи багатовимірної безумовної мінімізації. Викладена теорія необхідних і достатніх умов екстремуму функції багатьох змінних. Обґрунтовані формули та алгоритми чотирнадцяти основних методів багатовимірної безумовної оптимізації. Наведені завдання для лабораторних робіт. Призначено для студентів комп’ютерних спеціальностей.Публікація Методичні вказівки щодо вимог до структури та змісту пояснювальних записок дипломних робіт бакалаврів(2023) Дорофєєв, Юрій Іванович; Безменов, Микола Іванович; Малько, Максим Миколайович; Северин, Валерій ПетровичМетодичні вказівки містять опис вимог до обов’язкової структури та мінімального змісту пояснювальних записок дипломних робіт студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, які навчаються за спеціальністю 124 «Системний аналіз» на освітній програмі «Системний аналіз та управління».Документ Моделювання розвитку епідемії на основі інформаційної технології оптимізації(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Нікуліна, Олена Миколаївна; Северин, Валерій Петрович; Надуєва, Марія Олексівна; Бубнов, Антон ІгоровичРозроблені та досліджені математичні моделі епідемії для прогнозу розвитку епідемії коронавірусу COVID-19 на основі інформаційної технології оптимізації складних динамічних систем. Розглянуті математичні моделі епідемій SIR, SIRS, SEIR, SIS, MSEIR у вигляді нелінійних систем диференціальних рівнянь та проведено аналіз використання математичних моделей для дослідження розвитку епідемії коронавірусу COVID-19. На основі статистичних даних епідемії коронавірусу COVID-19 у Харківської області обчислені початкові значення параметрів моделей останньої хвилі епідемії. З використанням цих моделей програмою системного методу першого ступеня з модуля методів інтегрування інформаційної технології для розв’язання нелінійних систем диференціальних рівнянь проведено імітаційне моделювання процесів розвитку останньої хвилі епідемії. Імітаційне моделювання показує, що кількість здорових людей буде зменшуватись, а кількість інфікованих людей буде зростати. За 12 місяців кількість інфікованих людей досягне свого максимуму, а потім почне зменшуватись. Інформаційною технологією оптимізації динамічних систем виконана ідентифікація параметрів моделей епідемії COVID-19 на основі статистичних даних захворювань у Харківської області. З використанням отриманих моделей проведено прогнозування розвитку останньої хвилі епідемії COVID-19 у Харківської області. Наведено процеси розвитку епідемії за SIR-моделлю з імунітетом, що слабшає, зі значеннями параметрів моделі, отриманих в результаті ідентифікації. Приблизно за 13 місяців від початку хвилі епідемії кількість інфікованих людей досягне свого максимуму, а потім почне зменшуватись. За 10 місяців все населення Харківської області буде інфіковано. Ці результати дозволять передбачити можливі варіанти розвитку епідемії коронавірусу COVID-19 у Харківської області для вчасного проведення адекватних протиепідемічних заходів.Документ Тестування інформаційної технології оптимізації динамічних систем(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Коломоєць, П. О.; Северин, Валерій ПетровичДокумент Моделювання теплових процесів парогенератора АЕС для інформаційної технології оптимізації управління(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Нікуліна, Олена Миколаївна; Северин, Валерій Петрович; Коцюба, Ніна Вікторівна; Бубнов, Антон ІгоровичРозроблені математичні моделі теплових процесів у формі Коші в просторі стану з відносними змінними парогенератора ПГВ-1000 енергоблоку атомної електричної станції з ядерним реактором ВВЕР-1000 для використання моделей в інформаційній технології оптимізації управління парогенератором. Розглянуто робочі теплові процеси в парогенераторі ПГВ-1000, які пов’язані з підведенням до нього живильної води від системи водяної підготовки і теплоносія від ядерного реактора та відведенням пари у головний паровий колектор. Представлена розрахункова схема парогенератора, яка відображає робочі процеси в ньому під дзеркалом випаровування і над ним. На основі диференціальних рівнянь теплового балансу теплоносія в парогенераторі та в металевих теплообмінних трубках виконане моделювання теплопередачі від теплоносія до живильної води в парогенераторі. Розроблена модель теплопередачі у вигляді лінійної системи диференціальних рівнянь у відносних змінних стану. Розглянуті процеси пароутворення при нагріванні живильної води поверхнею теплопередачі. Складені диференціальні рівняння матеріального і теплового балансів динамічних процесів пароутворення в парогенераторі, які не є рівняннями у формі Коші. Виконані перетворення диференціальних рівнянь матеріального і теплового балансів в парогенераторі до форми Коші. Отримана нелінійна система диференціальних рівнянь балансу пароутворення у відносних змінних стану. Обчислені значення постійних параметрів моделей для парогенератора ПГВ-1000. Математична модель теплових процесів в парогенераторі ПГВ-1000, яка представлена у вигляді системи диференціальних рівнянь і включає процеси теплопередачі та пароутворення, за допомогою інформаційноїтехнології оптимізації дозволить виконати ідентифікацію та оптимізацію системи управління парогенератором.Документ Розробка інформаційної технології оптимізації управління складними динамічними системами(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Нікуліна, Олена Миколаївна; Северин, Валерій Петрович; Коцюба, Ніна ВікторівнаРозроблена структура інформаційної технології оптимізації складних динамічних систем. Структура включає блок моделей систем, модуль методів інтегрування, блок обчислення критеріїв якості систем, блок методів оптимізації, модуль структур даних та блок подання інформації. Представлена функціональна модель інформаційної технології. У блоці моделей систем знаходяться моделі динамічних систем – об’єктів управління, регуляторів, інформаційних управляючих систем. Це дозволяє моделювати інформаційні управляючі системи енергоблоків АЕС, систему управління квадрокоптером, генератори електричних імпульсів та інші динамічні системи. У модулі методів інтегрування зібрані методи інтегрування систем диференціальних рівнянь: метод матричної експоненти для інтегрування лінійних систем, системні методи для інтегрування нелінійних систем, інші методи. У блоці обчислення критеріїв якості систем створені програми для обчислення різних критеріїв інформаційних управляючих систем: стійкості процесів управління, ідентифікації параметрів, прямих показників якості систем, інтегральних квадратичних оцінок. Розроблено блок методів оптимізації. Цей блок містить модулі методів одновимірного пошуку, багатовимірної безумовної оптимізації, глобального пошуку, генетичних алгоритмів, мінімізації суми квадратів, умовної оптимізації, векторної оптимізації. Для тестування методів створені модулі тестових функцій. Ці модулі включають тестові функції, їх бази даних та програми тестування. Розроблено модуль загальних структур даних. Запропоновані глобальні структури даних – структура постійних даних задач і методів оптимізації, структура змінних параметрів стану процесу оптимізації та структура функцій для узгодження взаємодії методів оптимізації. Блок подання інформації розв’язання задач дозволяє подавати процес оптимізації у вигляді таблиць і графіків.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »